[已解决]怎么生成excel，跟图片一样

hahadaxiao

import pandas as pd
data = [[1,'维电','纸巾','2023-05-09',156,0,156],
        [1,'维电','纸巾','2023-07-25',197.6,197.6,0],
        [1,'维电','纸巾','2023-05-05',100,100,0],
        [2,'贝的','抹布','2023-09-29',154,0,154],
        [2,'贝的','抹布','2022-01-29',354,54,300],
        [3,'盈多','柜子','2023-12-19',950,50,900],
        [3,'盈多','柜子','2022-09-29',250,250,0],
        [2,'贝的','抹布','2023-07-20',350,0,350],
        [3,'盈多','柜子','2023-07-29',650,600,50],
        [1,'维电','纸巾','2023-12-22',900,500,400]]
columns = ['编号','供应商','产品名称','时间','总数','已生产','待生产']
df1 = pd.DataFrame(data=data,columns=columns)

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学习编程中的Ben

2023-8-15 22:06:28

代码示例：

要生成 Excel 文件，你可以使用 pandas 库中的 DataFrame 对象的 to_excel() 方法。下面是一个示例代码，根据你提供的数据生成一个 Excel 文件：

import pandas as pd# 数据data = [    [1, '维电', '纸巾', '2023-05-09', 156, 0, 156],    [1, '维电', '纸巾', '2023-07-25', 197.6, 197.6, 0],    [1, '维电', '纸巾', '2023-05-05', 100, 100, 0],    [2, '贝的', '抹布', '2023-09-29', 154, 0, 154],    [2, '贝的', '抹布', '2022-01-29', 354, 54, 300],    [3, '盈多', '柜子', '2023-12-19', 950, 50, 900],    [3, '盈多', '柜子', '2022-09-29', 250, 250, 0],    [2, '贝的', '抹布', '2023-07-20', 350, 0, 350],    [3, '盈多', '柜子', '2023-07-29', 650, 600, 50],    [1, '维电', '纸巾', '2023-12-22', 900, 500, 400]]columns = ['编号', '供应商', '产品名称', '时间', '总数', '已生产', '待生产']df1 = pd.DataFrame(data=data, columns=columns)# 生成 Excel 文件df1.to_excel('output.xlsx', index=False)

以上代码将生成一个名为 output.xlsx 的 Excel 文件，其中包含了你提供的数据。

希望以上代码能够满足你的需求。如果还有其他问题，请随时提问。

如果回答对你有帮助，请给我一个最佳答案！

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isdkz

要生成与图片一样的Excel文件，可以使用Python的pandas库来实现。首先，我们需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

安装完成后，可以使用以下代码来生成Excel文件：

import pandas as pd

data = [[1,'维电','纸巾','2023-05-09',156,0,156],
        [1,'维电','纸巾','2023-07-25',197.6,197.6,0],
        [1,'维电','纸巾','2023-05-05',100,100,0],
        [2,'贝的','抹布','2023-09-29',154,0,154],
        [2,'贝的','抹布','2022-01-29',354,54,300],
        [3,'盈多','柜子','2023-12-19',950,50,900],
        [3,'盈多','柜子','2022-09-29',250,250,0],
        [2,'贝的','抹布','2023-07-20',350,0,350],
        [3,'盈多','柜子','2023-07-29',650,600,50],
        [1,'维电','纸巾','2023-12-22',900,500,400]]

columns = ['编号','供应商','产品名称','时间','总数','已生产','待生产']

df1 = pd.DataFrame(data=data,columns=columns)

df1.to_excel('output.xlsx', index=False)

上述代码中，我们首先导入pandas库，然后定义了一个包含数据和列名的DataFrame对象df1。最后，使用 to_excel 方法将DataFrame对象保存为名为output.xlsx的Excel文件。 index=False 参数表示不包含行索引。

运行以上代码后，将生成一个名为output.xlsx的Excel文件，其中包含与给定数据和列名相对应的内容。

学习编程中的Ben

代码示例：

要生成 Excel 文件，你可以使用 pandas 库中的 DataFrame 对象的 to_excel() 方法。下面是一个示例代码，根据你提供的数据生成一个 Excel 文件：

import pandas as pd# 数据data = [    [1, '维电', '纸巾', '2023-05-09', 156, 0, 156],    [1, '维电', '纸巾', '2023-07-25', 197.6, 197.6, 0],    [1, '维电', '纸巾', '2023-05-05', 100, 100, 0],    [2, '贝的', '抹布', '2023-09-29', 154, 0, 154],    [2, '贝的', '抹布', '2022-01-29', 354, 54, 300],    [3, '盈多', '柜子', '2023-12-19', 950, 50, 900],    [3, '盈多', '柜子', '2022-09-29', 250, 250, 0],    [2, '贝的', '抹布', '2023-07-20', 350, 0, 350],    [3, '盈多', '柜子', '2023-07-29', 650, 600, 50],    [1, '维电', '纸巾', '2023-12-22', 900, 500, 400]]columns = ['编号', '供应商', '产品名称', '时间', '总数', '已生产', '待生产']df1 = pd.DataFrame(data=data, columns=columns)# 生成 Excel 文件df1.to_excel('output.xlsx', index=False)

以上代码将生成一个名为 output.xlsx 的 Excel 文件，其中包含了你提供的数据。

希望以上代码能够满足你的需求。如果还有其他问题，请随时提问。

如果回答对你有帮助，请给我一个最佳答案！

ba21

你把编程想的太智能了。
东西都是死的，把死东西灵活运用，这样才能达到你的要求。
给你个思路：
1. 先把data按照你图片中需要用的数据整理出来。
2. 把整理好的数据写入到excel中。