马上注册,结交更多好友,享用更多功能^_^
您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册
x
import pandas as pd
data = [[1,'维电','纸巾','2023-05-09',156,0,156],
[1,'维电','纸巾','2023-07-25',197.6,197.6,0],
[1,'维电','纸巾','2023-05-05',100,100,0],
[2,'贝的','抹布','2023-09-29',154,0,154],
[2,'贝的','抹布','2022-01-29',354,54,300],
[3,'盈多','柜子','2023-12-19',950,50,900],
[3,'盈多','柜子','2022-09-29',250,250,0],
[2,'贝的','抹布','2023-07-20',350,0,350],
[3,'盈多','柜子','2023-07-29',650,600,50],
[1,'维电','纸巾','2023-12-22',900,500,400]]
columns = ['编号','供应商','产品名称','时间','总数','已生产','待生产']
df1 = pd.DataFrame(data=data,columns=columns)
代码示例:
要生成 Excel 文件,你可以使用 pandas 库中的 DataFrame 对象的 to_excel() 方法。下面是一个示例代码,根据你提供的数据生成一个 Excel 文件: import pandas as pd# 数据data = [ [1, '维电', '纸巾', '2023-05-09', 156, 0, 156], [1, '维电', '纸巾', '2023-07-25', 197.6, 197.6, 0], [1, '维电', '纸巾', '2023-05-05', 100, 100, 0], [2, '贝的', '抹布', '2023-09-29', 154, 0, 154], [2, '贝的', '抹布', '2022-01-29', 354, 54, 300], [3, '盈多', '柜子', '2023-12-19', 950, 50, 900], [3, '盈多', '柜子', '2022-09-29', 250, 250, 0], [2, '贝的', '抹布', '2023-07-20', 350, 0, 350], [3, '盈多', '柜子', '2023-07-29', 650, 600, 50], [1, '维电', '纸巾', '2023-12-22', 900, 500, 400]]columns = ['编号', '供应商', '产品名称', '时间', '总数', '已生产', '待生产']df1 = pd.DataFrame(data=data, columns=columns)# 生成 Excel 文件df1.to_excel('output.xlsx', index=False)
以上代码将生成一个名为 output.xlsx 的 Excel 文件,其中包含了你提供的数据。
希望以上代码能够满足你的需求。如果还有其他问题,请随时提问。
如果回答对你有帮助,请给我一个最佳答案!![](static/image/smiley/ARU/aru-1x-1_036.png) ![](static/image/smiley/ARU/aru-1x-1_036.png)
|