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time库的perf_counter()函数用法

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陶远航

2023-8-19 20:39:57

time.perf_counter()函数是Python中time模块提供的一个性能计数器。它返回当前系统的高精度性能计数器的值，通常用于测量代码的执行时间。

下面是perf_counter()函数的一些常见用法：

import time

start = time.perf_counter()

# 执行需要计时的代码或操作

end = time.perf_counter()

elapsed_time = end - start
print("执行时间：", elapsed_time, "秒")

在上面的示例中，我们首先使用time.perf_counter()记录了开始时间。然后，我们执行了要计时的代码或操作。最后，我们再次调用perf_counter()获取结束时间，并计算两者之间的差值，从而得到代码的执行时间。

请注意，perf_counter()返回的时间单位是秒，精度较高。它可以用于测量非常短的时间间隔，比如代码的单次执行时间。

希望这可以帮助你理解和使用time.perf_counter()函数！如果有任何进一步的问题，请随时提问。
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陶远航

time.perf_counter()函数是Python中time模块提供的一个性能计数器。它返回当前系统的高精度性能计数器的值，通常用于测量代码的执行时间。

下面是perf_counter()函数的一些常见用法：

import time

start = time.perf_counter()

# 执行需要计时的代码或操作

end = time.perf_counter()

elapsed_time = end - start
print("执行时间：", elapsed_time, "秒")

在上面的示例中，我们首先使用time.perf_counter()记录了开始时间。然后，我们执行了要计时的代码或操作。最后，我们再次调用perf_counter()获取结束时间，并计算两者之间的差值，从而得到代码的执行时间。

请注意，perf_counter()返回的时间单位是秒，精度较高。它可以用于测量非常短的时间间隔，比如代码的单次执行时间。

希望这可以帮助你理解和使用time.perf_counter()函数！如果有任何进一步的问题，请随时提问。
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