这段代码每打印一帧就会清除,导致在使用多进程时非常晃动,久而久之容易对眼睛造成伤害。为了解决这个问题,你可以尝试使用一个子进程来处理图像帧并输出结果,而主进程负责监听子进程的输出,并在接收到新的帧数据时进行刷新,而不是清除整个输出。
以下是修改后的代码示例:import cv2import osfrom multiprocessing import Pool, Queue, Processdef process_frame(frame, output_queue): gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) resized_frame = cv2.resize(gray_frame, (160, 48)) lines = [] for row in resized_frame: line = ''.join(['█' if pixel >= 128 else ' ' for pixel in row]) lines.append(line) output_queue.put(lines)def print_frames(output_queue, total_frames): i = 0 while i < total_frames: lines = output_queue.get() for line in lines: print(line) os.system("cls") i += 1 print("已经打印的帧数:", i) print("总帧数:", total_frames)if __name__ == '__main__': video = cv2.VideoCapture('1.mp4') total_frames = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) pool = Pool() # 创建进程池 output_queue = Queue() print_process = Process(target=print_frames, args=(output_queue, total_frames)) print_process.start() i = 0 while True: ret, frame = video.read() if not ret: break result = pool.apply_async(process_frame, (frame, output_queue)) i += 1 print("处理的帧数:", i) print_process.join() video.release()
这个修改后的代码使用了一个输出队列 output_queue,子进程 process_frame 将处理后的帧数据放入队列中,主进程 print_frames 监听该队列并进行输出。这样,在处理和输出的过程中,不会出现清除整个输出的情况,从而减少眼睛的疲劳感。
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