python中关于变量与对象关系的疑惑

SJYZYY

在python中使用赋值、乘法、拷贝、切片、加法、对象的增删改等操作修改一个变量所对应的对象的时候，什么情况下会在内存中创建一个新的对象，然后将变量与新创建的对象挂钩，什么时候仅仅是消除变量与一个对象的挂钩，并建立变量与另一个对象的挂钩，而并没有创建出一个新的对象？比如在进行诸如a=[1,2,3]  b=[1,2,3]此类的操作的时候，究竟是在内存中创建了两个相同的列表，然后分别与a和b挂钩，还是只创建了一个列表，a和b均与其挂钩？（当然本操作的结果可以用id函数轻松得到)，但是这种变量与对象之间关系的底层逻辑究竟是什么？有什么总结的规律吗？

陶远航

在 Python 中，变量与对象之间的关系是基于引用的。当一个对象被创建时，Python 会为其分配一块内存空间，并返回该内存地址的引用。变量则是对这个引用的名称（或者说是标签），通过这个名称可以访问该对象。所以，当我们使用变量对对象进行修改时，实际上是修改了指向该对象的引用，而不是修改了对象本身。

在 Python 中，对于简单的数值型、字符串、元组等不可变类型的对象，修改这些对象时必须重新创建一个对象，并将原来的引用指向新的对象，因为不可变对象的内容无法修改。而对于列表、字典等可变对象，则可以直接在原有对象上进行修改，而不需要重新创建一个新的对象。下面以列表为例进行说明：

1. 对于 a = [1, 2, 3] 和 b = a 这类情况，由于 a 和 b 指向同一块内存空间，因此修改其中一个变量对应的列表对象，另一个变量所对应的列表对象也会被修改。例如：a[0] = 4，那么 b[0] 也会变成 4。

2. 对于 a = [1, 2, 3] 和 b = [1, 2, 3] 这种情况，Python 会在内存中创建两个相同的列表对象，并将 a 和 b 两个变量分别指向这两个对象。因此当对其中一个变量的列表对象进行修改时，不会影响到另一个列表对象。

3. 当使用 b = a.copy() 或者 b = a[:] 来进行浅拷贝时，Python 会创建一个新的列表对象，并复制原列表中的元素到这个新列表中，然后将变量 b 指向这个新对象。这样，当对变量 b 对应的列表对象进行修改时，不会影响到变量 a 对应的列表对象。

4. 当使用深拷贝 b = copy.deepcopy(a) 时，则会完全复制原始对象及其嵌套的所有对象，并将其存储在一个新的内存地址中，然后将变量 b 指向这个新对象。这样，当对变量 b 对应的对象进行修改时，不会影响到变量 a 对应的对象。

综上所述，在 Python 中，修改一个变量所对应的对象是否需要创建新的对象，主要取决于该对象的可变性（是否可以被修改）和修改方式。可变对象可以直接在原有对象上进行修改而无需创建新的对象，而不可变对象则必须创建新的对象进行修改。
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Mike_python小

关于变量与对象的关系

在Python中，变量与对象之间的关系是通过引用来实现的。当你给一个变量赋值时，它实际上是指向了一个对象在内存中的地址。对象可以是数字、字符串、列表、字典等。

下面我们来逐个讨论不同操作情况下的变量与对象关系。

1. 赋值操作：当你执行赋值操作时，变量会指向一个已存在的对象或者新创建的对象。如果新创建了一个对象，那么该对象会被分配一块内存，并且变量会指向这个新对象的地址。如果是指向已存在的对象，则直接让变量指向该对象的地址。

a = [1, 2, 3]  # 创建了一个列表对象，变量a指向该对象的地址b = a  # 变量b指向与变量a相同的对象地址

在这个例子中，变量 a 和 b 都指向了同一个列表对象的地址，所以它们指向同一个对象。

2. 拷贝操作：Python中有两种拷贝方式，浅拷贝和深拷贝。

   - 浅拷贝：通过复制引用，创建一个新的变量指向原始对象（共享内存地址），也就是创建了一个新的引用指向原始对象。如果改变原始对象，新的引用也会受到影响。

   - 深拷贝：完全复制对象和对象中包含的所有子对象，创建全新的对象，并且不共享内存地址。如果改变原始对象，新的对象不会受到影响。

import copya = [1, 2, 3]b = copy.copy(a)  # 浅拷贝，变量b指向与变量a相同的列表对象地址c = copy.deepcopy(a)  # 深拷贝，变量c指向了一个新创建的列表对象的地址

在这个例子中，变量 a、b 和 c 分别指向了不同的对象地址。

3. 修改操作：当你对一个对象进行修改时，不会创建一个新的对象，而是直接修改原始对象。

a = [1, 2, 3]a.append(4)  # 在原始列表对象上添加一个元素，没有创建新对象

在这个例子中，变量 a 所指向的列表对象被修改，但没有创建新的对象。

总结一下规律：

- 赋值操作：如果是赋值给已存在的对象，变量指向该对象；如果是赋值给新创建的对象，会创建一个新对象并让变量指向它。
- 拷贝操作：浅拷贝通过复制引用，深拷贝创建一个全新的对象。
- 修改操作：直接作用在原始对象上，不会创建新的对象。

希望以上解答对你有帮助！

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505022598

在Python中，变量与对象之间的关系涉及到对象的可变性和赋值方式。理解这些概念可以帮助你了解何时会创建新对象，何时会共享对象。

1. **可变对象 vs. 不可变对象**：
   - **不可变对象**，如数字、字符串和元组，一旦创建，就不能被修改。当你对不可变对象执行操作时，通常会创建新的对象，而不是修改原有对象。
   - **可变对象**，如列表和字典，可以在其生命周期内修改。操作可变对象时，通常不会创建新对象，除非你明确要求。

2. **赋值**：
   - 赋值操作将一个变量与一个对象关联起来，而不是创建新对象。例如：`a = [1, 2, 3]`，会创建一个新列表对象，并将变量 `a` 指向这个列表。

3. **拷贝**：
   - 拷贝操作通常用于创建对象的副本。有两种主要的拷贝方式：
     - **浅拷贝**：复制容器对象本身，但不复制容器内的元素。可以使用 `copy()` 方法或切片操作来创建浅拷贝。例如：`b = a.copy()` 或 `b = a[:]`。这将创建一个新对象 `b`，但其内部元素与 `a` 中的元素仍然是相同的对象引用。
     - **深拷贝**：复制容器对象及其所有嵌套的元素。可以使用 `copy` 模块的 `deepcopy()` 函数来创建深拷贝。例如：`import copy; b = copy.deepcopy(a)`。这将创建一个完全独立的新对象 `b`，其中的元素是原始对象的副本。

4. **切片**：
   - 切片操作通常用于创建可变对象的副本。例如，`b = a[:]` 会创建列表 `a` 的一个浅拷贝，因此 `b` 和 `a` 不共享相同的列表对象。

5. **加法**：
   - 对于可变对象（如列表和字典），可以使用加法来合并两个对象。例如，`a = [1, 2]` 和 `b = [3, 4]`，`c = a + b` 会创建一个新的列表对象 `c`，其中包含 `a` 和 `b` 的元素。这不会修改原始列表 `a` 和 `b`。

6. **对象的增删改**：
   - 当你对可变对象进行增删改操作时，通常不会创建新对象，而是直接修改原始对象。例如，`a.append(4)` 会将元素 `4` 添加到列表 `a` 中，而不会创建新列表。

总结规律：
- 对于不可变对象，一般情况下，操作会创建新对象。
- 对于可变对象，赋值、切片（浅拷贝）、加法等操作不会创建新对象，而是在原始对象上进行操作。
- 如果需要明确创建对象的副本，可以使用浅拷贝或深拷贝操作。
- 使用 `id()` 函数可以帮助你确定变量是否引用相同的对象。

在你提到的例子中，`a` 和 `b` 是两个不同的列表对象，因为赋值操作创建了新对象。如果你希望它们共享同一个对象，可以使用浅拷贝或者将一个变量设置为另一个的引用。

阿奇_o

我基本上将“变量”看做是“名字”，just another name 而已。。

另外，关键通常是 随时要能区分开：这是 名字，还是 对象？ 我这样做 其实是 在操作什么？

—— 赋值操作，显然是将 看得见的名字 和 看不见的对象  绑在一起（又曰“引用”，即建立引用关系），然后方便 “以名唤之”。。

—— 其他操作（增删改查）呢？ 是在操作 对象的名字name ？对象的值value ?  对象的id/内存地址？

—— 这个对象，是位于 容器对象（列表/字典/元组/集合/实例/类/模块/...）里的第几层？ 这个对象是否允许修改？修改什么？

—— mutable可变的，到底是指什么可变？ immutable不可变，又是指什么不可变？

yczyh

同样是GPT，2楼的明显比其他楼的质量高，至少没有把基本问题说错，3楼4楼回答的内容都存在错误，GPT不够好呀