[已解决]新手求助，写了个爬虫代码但是没有结果，怎么确定自己被拦截了？

15070159117

import requests
import bs4
def open_url(url):
    headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36'}
    res = requests.get(url,headers = headers)
    return res

def main():
    url = 'https://mobile.anjuke.com/fangjia/quanguo2022/'
    res = open_url(url)
    with open('2022年房价.text','w',encoding='utf-8') as f:
        f.write(res.text)

        

if __name__ == '__main__':
    main()


这个最后没有文件，我怀疑是被反爬虫了，但是不知道怎么确认

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陶远航

2023-10-26 15:03:33

确定是否被反爬虫可以通过以下步骤进行确认：

1. 检查网页访问状态码：在使用requests.get()方法后，可以打印res.status_code来查看请求的状态码。如果状态码是200，表示请求成功；而其他状态码可能指示了反爬虫措施（如403禁止访问）。

2. 查看请求返回的内容：使用print(res.text)来查看请求返回的内容。如果没有获取到有效的数据，或者返回的内容与预期不符，那么可能存在反爬虫机制。

3. 模拟浏览器行为：尝试模拟浏览器的操作，比如设置更完善的请求头信息。你已经在代码中设置了一个简单的请求头，但有些网站可能需要更多的请求头字段才能正常访问。你可以尝试添加其他常见的浏览器请求头字段，如Referer、Accept-Language等，或者使用网络抓包工具（如Fiddler、Wireshark）来查看浏览器与目标网站之间的交互。

4. 使用代理IP：尝试使用代理IP进行请求。有时候，频繁的请求可能导致被封禁或限制访问，通过使用代理IP可以换个IP地址进行尝试，绕过一些反爬虫限制。

5. 分析网站的反爬虫机制：仔细观察目标网站的页面结构和请求过程，可能会发现一些反爬虫的特征。例如，网站可能设置了验证码、限制访问频率、使用JavaScript动态加载内容等。分析这些特征可以帮助你调整爬虫代码以克服反爬虫机制。

需要注意的是，在进行任何爬取操作时，请确保遵守相关网站的使用条款和规定，并尊重网站的隐私政策。
请注意，本回答来自GPT-4
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isdkz

你的怀疑是正确的，你的代码可能被网站的反爬虫机制拦截了。要确认是否被拦截，你可以尝试以下方法：

1. 检查返回的状态码：在 res 对象上使用 status_code 属性可以获取请求的状态码。如果状态码是200，则表示请求成功；如果是其他的状态码（如403或429），则表示请求被拦截。

2. 查看返回的内容：你可以在调试代码时打印 res.text 来查看返回的内容。如果返回的内容是反爬虫页面或包含了反爬虫的提示信息，那么你的请求可能被拦截了。

3. 尝试使用代理：你可以尝试使用代理服务器发送请求。使用代理可以隐藏你的真实IP地址，从而绕过一些常规的反爬虫策略。你可以在 requests.get 方法中添加 proxies 参数来指定代理服务器的地址和端口。

4. 修改请求头信息：有些网站会通过检查请求头信息来判断是否是爬虫。你可以尝试修改 headers 字典中的一些字段，如 User-Agent ，来模拟浏览器发送的请求。

需要注意的是，使用爬虫访问网站时要遵守网站的规则和政策，不要过于频繁地发送请求，以免给网站带来负担或触发反爬虫机制。

陶远航

确定是否被反爬虫可以通过以下步骤进行确认：

1. 检查网页访问状态码：在使用requests.get()方法后，可以打印res.status_code来查看请求的状态码。如果状态码是200，表示请求成功；而其他状态码可能指示了反爬虫措施（如403禁止访问）。

2. 查看请求返回的内容：使用print(res.text)来查看请求返回的内容。如果没有获取到有效的数据，或者返回的内容与预期不符，那么可能存在反爬虫机制。

3. 模拟浏览器行为：尝试模拟浏览器的操作，比如设置更完善的请求头信息。你已经在代码中设置了一个简单的请求头，但有些网站可能需要更多的请求头字段才能正常访问。你可以尝试添加其他常见的浏览器请求头字段，如Referer、Accept-Language等，或者使用网络抓包工具（如Fiddler、Wireshark）来查看浏览器与目标网站之间的交互。

4. 使用代理IP：尝试使用代理IP进行请求。有时候，频繁的请求可能导致被封禁或限制访问，通过使用代理IP可以换个IP地址进行尝试，绕过一些反爬虫限制。

5. 分析网站的反爬虫机制：仔细观察目标网站的页面结构和请求过程，可能会发现一些反爬虫的特征。例如，网站可能设置了验证码、限制访问频率、使用JavaScript动态加载内容等。分析这些特征可以帮助你调整爬虫代码以克服反爬虫机制。

需要注意的是，在进行任何爬取操作时，请确保遵守相关网站的使用条款和规定，并尊重网站的隐私政策。
请注意，本回答来自GPT-4
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