题目要求求解没有被覆盖的个数有多少,可以使用前缀和和差分的方法来解决。
首先,我们需要读取输入的数据。题目给出了一个数组a和一个区间的个数n,表示在这个数组中,有n个区间被选中用来覆盖。
然后,我们需要使用差分数组d来记录每个位置被覆盖的次数。差分数组d的长度应该比原始数组a的长度多1,因为差分数组是根据原始数组的相邻元素之差得到的。
接下来,我们可以通过前缀和数组p来计算差分数组d。前缀和数组p的长度应该比差分数组d的长度多1,因为前缀和数组是根据差分数组的累计和得到的。
具体实现步骤如下:
1. 读取输入数据:数组a和区间个数n。
2. 初始化差分数组d和前缀和数组p,长度分别为n+1和n+2。
3. 对于每个区间,读取该区间的起始位置和结束位置,并更新差分数组d。
- 将差分数组d在起始位置增加1。
- 将差分数组d在结束位置+1的位置减去1。
4. 计算前缀和数组p,用于求解没有被覆盖的个数。
- 对于差分数组d的每个位置i,前缀和数组p[ i ]等于p[ i-1 ]+d[ i ]。
5. 遍历差分数组d的每个位置i,如果p[ i ]等于0,则表示该位置没有被覆盖,将计数器加1。
6. 输出最后的计数器值。
以下是可供参考的Python代码实现:
def uncovered_count(a, n):
d = [0] * (n+1)
p = [0] * (n+2)
for _ in range(n):
start, end = map(int, input().split())
d[start] += 1
d[end+1] -= 1
for i in range(1, n+1):
p[i] = p[i-1] + d[i]
count = 0
for i in range(1, n+1):
if p[i] == 0:
count += 1
return count
# 读取输入数据
n = int(input())
a = list(map(int, input().split()))
# 求解没有被覆盖的个数
result = uncovered_count(a, n)
# 输出结果
print(result)
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