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Python 处理Excel,满足5和-5的列为合格,其他为不合格

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发表于 2023-11-30 16:33:31 | 显示全部楼层 |阅读模式

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Python 处理Excel,满足5和-5的列为合格,其他为不合格


last1_data.loc[(last1_data['类型'] == '理科') & (last1_data['成绩'] == 5),'是否合格'] = '合格'


正数5这么做,那负数的5代码怎么写
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发表于 2023-11-30 16:34:44 | 显示全部楼层
处理Excel中满足为5和-5的列为合格,其他为不合格可以使用以下代码:
# 导入所需模块import pandas as pd# 读取Excel文件data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')# 检查每一列是否满足条件,如果是则标记为合格,否则标记为不合格data['是否合格'] = data.apply(lambda row: '合格' if (row == 5 or row == -5) else '不合格', axis=1)# 输出结果到新的Excel文件data.to_excel('结果文件路径/结果文件名.xlsx', index=False)
请注意将'文件路径/文件名.xlsx'替换为你要处理的Excel文件路径和文件名,将'结果文件路径/结果文件名.xlsx'替换为你想保存结果的Excel文件路径和文件名。这段代码会在Excel文件中添加一个名为"是否合格"的列,并将结果写入到新的Excel文件中。

希望能帮到你!

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 楼主| 发表于 2023-11-30 16:38:18 | 显示全部楼层
要同时满足,2个条件,一是理科,而是理科中5和-5都是合格,你发的只是单向满足5和-5
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发表于 2023-11-30 16:38:30 | 显示全部楼层
冰菲 发表于 2023-11-30 16:38
要同时满足,2个条件,一是理科,而是理科中5和-5都是 ...

非常抱歉理解错误,以下是修正后的代码来满足同时满足"理科"以及值为5和-5的列标记为合格,其他为不合格的要求:
import pandas as pd# 读取Excel文件data = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')# 检查每一行是否满足条件,如果是则标记为合格,否则标记为不合格data['是否合格'] = data.apply(lambda row: '合格' if (row['科目'] == '理科') and (row['成绩'] == 5 or row['成绩'] == -5) else '不合格', axis=1)# 输出结果到新的Excel文件data.to_excel('结果文件路径/结果文件名.xlsx', index=False)
请注意将'文件路径/文件名.xlsx'替换为你要处理的Excel文件路径和文件名,将'结果文件路径/结果文件名.xlsx'替换为你想保存结果的Excel文件路径和文件名。

这段代码会在Excel文件中添加一个名为"是否合格"的列,并将结果写入到新的Excel文件中。希望能帮到你!

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