用Python写的伪随机数生成模块……但是2.0

KeyError

上一期：传送门

import datetime

class Random:
    def __init__(self, max_out: int, true_max: int, init: int, step: int=0):
        self.max = max_out
        self.true_max = true_max
        self.x1 = init
        self.x2 = init
        self.step = step
        self.steped = 0
        pass

    def __Next(self):
        x = ((self.x1 * self.x2) % self.true_max + 1) % self.max + 1
        self.x1 = self.x2
        self.x2 = x
        return x

    def Setstep(self, step):
        self.step = step

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.steped < self.step:
            self.steped += 1
            return self.__Next()
        self.steped = 0
        raise StopIteration

class SRandom(Random):
    def __init__(self, max_out: int, true_max: int, init: int, step: int=0):
        super().__init__(max_out, true_max, init, step)
        self.x3 = init

    def __Next(self):
        x = ((self.x1 * self.x2 * self.x3) % self.true_max + 1) % self.max + 1
        self.x1 = self.x2
        self.x2 = self.x3
        self.x3 = x
        return x
    
    def __next__(self):
        if self.steped < self.step:
            self.steped += 1
            return self.__Next()
        self.steped = 0
        raise StopIteration

class TRandom(Random):
    def __Next(self):
        x = ((self.x1 * self.x2 * datetime.datetime.today().second) % self.true_max + 1)% self.max + 1
        self.x1 = self.x2
        self.x2 = x
        return x

    def __next__(self):
        if self.steped < self.step:
            self.steped += 1
            return self.__Next()
        self.steped = 0
        raise StopIteration

用法完全一致，但要多带入一个比max_out大的true_max

FishC

首先，你的代码有一些错误和改进的地方。

1. 在Random类的构造函数中，你使用了`pass`语句，它表示不执行任何操作。你可以把它删除掉。
2. 在Random类的`__Next`方法中，你没有使用给定的`step`参数。你应该在计算下一个伪随机数之前，先检查是否需要跳过一些步数。
3. 在SRandom类和TRandom类中，你需要重写`__Next`方法，以确保你的伪随机数生成算法是根据你的要求进行的。
4. 在TRandom类中，你使用了`datetime.datetime.today().second`作为随机数种子，这意味着每秒都会生成相同的随机数序列。你可以考虑使用更精确的时间戳，例如`datetime.datetime.now().timestamp()`。

接下来，我们来更新你的代码：

import datetimeclass Random:    def __init__(self, max_out: int, true_max: int, init: int, step: int=0):        self.max = max_out        self.true_max = true_max        self.x1 = init        self.x2 = init        self.step = step        self.steped = 0    def __Next(self):        x = ((self.x1 * self.x2) % self.true_max + 1) % self.max + 1        self.x1 = self.x2        self.x2 = x        return x    def Setstep(self, step):        self.step = step    def __iter__(self):        return self    def __next__(self):        if self.steped < self.step:            self.steped += 1            return self.__Next()        self.steped = 0        raise StopIterationclass SRandom(Random):    def __init__(self, max_out: int, true_max: int, init: int, step: int=0):        super().__init__(max_out, true_max, init, step)        self.x3 = init    def __Next(self):        x = ((self.x1 * self.x2 * self.x3) % self.true_max + 1) % self.max + 1        self.x1 = self.x2        self.x2 = self.x3        self.x3 = x        return x        def __next__(self):        if self.steped < self.step:            self.steped += 1            return self.__Next()        self.steped = 0        raise StopIterationclass TRandom(Random):    def __Next(self):        x = ((self.x1 * self.x2 * int(datetime.datetime.now().timestamp())) % self.true_max + 1) % self.max + 1        self.x1 = self.x2        self.x2 = x        return x    def __next__(self):        if self.steped < self.step:            self.steped += 1            return self.__Next()        self.steped = 0        raise StopIteration

现在，你可以使用这些类来生成伪随机数。假设你要生成一个范围在1到100之间的伪随机数，你可以按照下面的方式进行操作：

random_generator = Random(100, 10**256, 1)  # 创建一个Random的实例，设定最大值为100，true_max为10的256次方，初始值为1random_number = next(random_generator)  # 生成下一个伪随机数print(random_number)  # 打印该伪随机数

你还可以使用`Setstep`方法设置每次跳过的步数，例如：

random_generator.Setstep(10)  # 每次跳过10个数

同样地，你也可以使用`SRandom`和`TRandom`来生成伪随机数。

希望这能帮到你！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

liuhongrun2022

KeyError

@Mike_python小
@学习编程中的Ben
@陶远航
@琅琊王朝

陶远航

KeyError 发表于 2023-12-24 12:04
@Mike_python小
@学习编程中的Ben
@陶远航

好