[已解决]Python爬虫05(朋友实训项目)

liyifeng295641

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爬取豆瓣音乐—分类浏览—流行相关数据
要求数据量不小于120个，最终数据以excel表格的形式保存。Excel表格要求有表头，数据内容行数×列数>120个
能打开，能查看，用最简单的方法，有内容

最佳答案

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FishC

2024-1-2 16:55:26

要实现这个需求，可以使用Python的requests和BeautifulSoup库来进行网页的爬取和数据提取，再使用pandas库将数据保存为Excel表格。下面是一个简单的实现代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 发送GET请求获取网页内容
url = 'https://music.douban.com/tag/#/?tag=流行'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
items = soup.find_all('a', class_='nbg')

# 提取相关数据
data = []
for item in items:
    title = item.get('title')
    href = item.get('href')
    data.append({'标题': title, '链接': href})

# 将数据保存为Excel表格
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('豆瓣音乐流行相关数据.xlsx', index=False)

在这个示例代码中，我使用了豆瓣音乐的流行标签页面作为示例，你也可以根据自己的需要修改URL参数。

需要注意的是，由于导出Excel表格需要安装pandas库，如果你还没有安装可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

运行以上代码后，会在当前目录下生成一个名为"豆瓣音乐流行相关数据.xlsx"的Excel文件，其中包含了爬取到的音乐标题和链接。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

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FishC

要实现这个需求，可以使用Python的requests和BeautifulSoup库来进行网页的爬取和数据提取，再使用pandas库将数据保存为Excel表格。下面是一个简单的实现代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 发送GET请求获取网页内容
url = 'https://music.douban.com/tag/#/?tag=流行'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
items = soup.find_all('a', class_='nbg')

# 提取相关数据
data = []
for item in items:
    title = item.get('title')
    href = item.get('href')
    data.append({'标题': title, '链接': href})

# 将数据保存为Excel表格
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('豆瓣音乐流行相关数据.xlsx', index=False)

在这个示例代码中，我使用了豆瓣音乐的流行标签页面作为示例，你也可以根据自己的需要修改URL参数。

需要注意的是，由于导出Excel表格需要安装pandas库，如果你还没有安装可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

运行以上代码后，会在当前目录下生成一个名为"豆瓣音乐流行相关数据.xlsx"的Excel文件，其中包含了爬取到的音乐标题和链接。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。