要实现这个需求,可以使用Python的requests和BeautifulSoup库来进行网页的爬取和数据提取,再使用pandas库将数据保存为Excel表格。下面是一个简单的实现代码:
- import requests
- from bs4 import BeautifulSoup
- import pandas as pd
- # 发送GET请求获取网页内容
- url = 'https://music.douban.com/tag/#/?tag=流行'
- response = requests.get(url)
- html = response.text
- # 解析网页内容
- soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
- items = soup.find_all('a', class_='nbg')
- # 提取相关数据
- data = []
- for item in items:
- title = item.get('title')
- href = item.get('href')
- data.append({'标题': title, '链接': href})
- # 将数据保存为Excel表格
- df = pd.DataFrame(data)
- df.to_excel('豆瓣音乐流行相关数据.xlsx', index=False)
复制代码
在这个示例代码中,我使用了豆瓣音乐的流行标签页面作为示例,你也可以根据自己的需要修改URL参数。
需要注意的是,由于导出Excel表格需要安装pandas库,如果你还没有安装可以使用以下命令进行安装:
运行以上代码后,会在当前目录下生成一个名为"豆瓣音乐流行相关数据.xlsx"的Excel文件,其中包含了爬取到的音乐标题和链接。
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