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能否用python来调用剪映(capcut.cn)来给音视频识别出字幕?

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发表于 2024-1-9 17:20:34 | 显示全部楼层 |阅读模式

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能否用python来调用剪映(capcut.cn)来给音视频识别出字幕?

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发表于 2024-1-9 17:20:46 | 显示全部楼层
很抱歉,剪映(capcut.cn)没有提供公开的API来实现与Python的集成。因此,无法直接使用Python调用剪映来进行音视频字幕的识别。

不过,Python有一些其他方案来实现音视频字幕的识别,例如使用开源的音频处理库`pydub`和文字识别库`tesseract`。下面是一个简单的示例代码:

首先,安装必要的库:
pip install pydub
pip install tesseract
pip install pytesseract

然后,使用以下代码从视频中提取音频,并将其转换为文字:
from pydub import AudioSegment
import pytesseract

# 提取视频中的音频
audio = AudioSegment.from_file("video.mp4", format="mp4")
audio.export("audio.wav", format="wav")

# 使用tesseract识别音频中的文字
text = pytesseract.image_to_string("audio.wav")
print(text)

请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要更复杂的处理和优化以适应不同的场景。另外,请确保安装了相关的依赖库,并在代码中指定正确的文件路径。

希望对你有所帮助!如果有任何问题,请随时提问。

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 楼主| 发表于 2024-1-9 17:28:20 | 显示全部楼层
FishC 发表于 2024-1-9 17:20
很抱歉,剪映(capcut.cn)没有提供公开的API来实现与Python的集成。因此,无法直接使用Python调用剪映来进行 ...

这是需要本地算力的。想找免费服务的这种。 你可以用 pyautogui 来试写吗?
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发表于 2024-1-9 17:28:34 | 显示全部楼层
blackantt 发表于 2024-01-09 17:28
这是需要本地算力的。想找免费服务的这种。 你可以用  ...


抱歉,使用`pyautogui`库来自动化剪映(capcut.cn)的界面操作是不可行的。`pyautogui`库主要用于模拟鼠标和键盘输入,而剪映的界面操作涉及到复杂的图像识别和交互逻辑,无法完全依赖于`pyautogui`来实现。

如果你想找免费的音视频字幕识别服务,可以考虑使用一些云端的API,如百度AI、腾讯云、阿里云等提供的语音识别服务。这些服务通常提供免费的额度供开发者使用,但需要进行账号注册和配置相关参数。

以下是一个示例代码,使用百度AI的语音识别API:
import requests

def get_access_token(api_key, secret_key):
    url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
    params = {
        'grant_type': 'client_credentials',
        'client_id': api_key,
        'client_secret': secret_key
    }
    response = requests.get(url, params)
    result = response.json()
    return result['access_token']

def speech_to_text(audio_file, access_token):
    url = 'http://vop.baidu.com/server_api'
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    with open(audio_file, 'rb') as f:
        speech_data = f.read()
    data = {
        'format': 'wav',
        'rate': 16000,
        'channel': 1,
        'token': access_token,
        'cuid': 'baidu_speech_demo',
        'len': len(speech_data),
        'speech': speech_data
    }
    response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
    result = response.json()
    if 'result' in result:
        return result['result'][0]
    else:
        return ''

def main():
    # 替换为自己申请的API Key和Secret Key
    api_key = 'your_api_key'
    secret_key = 'your_secret_key'
    audio_file = 'audio.wav'

    access_token = get_access_token(api_key, secret_key)
    text = speech_to_text(audio_file, access_token)
    print(text)

if __name__ == '__main__':
    main()

需要注意的是,上述代码只是一个简单的示例,并且仅涵盖了百度AI的语音识别功能。其他云服务商提供的接口参数和使用方式可能会有所不同,请根据具体的文档进行配置。希望对你有所帮助!如果有任何问题,请随时提问。

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 楼主| 发表于 2024-1-9 20:54:16 | 显示全部楼层
你是说, pywinauto、pyautogui、pywin32、Autoit、airtest、UIAutomation 这些工具都完不成这个任务吗?
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发表于 2024-1-9 20:54:30 | 显示全部楼层
blackantt 发表于 2024-01-09 20:54
你是说, pywinauto、pyautogui、pywin32、Autoit、ai ...


实际上,pywinauto、pyautogui、pywin32、Autoit、airtest和UIAutomation等工具都可以用于自动化界面操作,包括模拟鼠标和键盘输入。如果剪映(capcut.cn)具有可识别的用户界面,并且这些工具可以获取到界面元素并执行相应的操作,那么理论上它们是可以完成一些任务的。

然而,对于剪映这种视频编辑软件来说,它的界面操作很复杂,包含了大量的图像和视频处理功能,使用这些工具进行自动化可能会非常困难。它们可能无法准确识别和定位界面元素,也无法处理图像和视频的复杂逻辑。因此,使用这些工具来调用剪映来给音视频识别出字幕是行不通的。

如果你想实现音视频字幕的识别,建议考虑其他方案,如使用云端的API服务或开源的音视频处理库。这些方案更适合解决音视频字幕识别的需求。

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