抱歉,使用`pyautogui`库来自动化剪映(capcut.cn)的界面操作是不可行的。`pyautogui`库主要用于模拟鼠标和键盘输入,而剪映的界面操作涉及到复杂的图像识别和交互逻辑,无法完全依赖于`pyautogui`来实现。
如果你想找免费的音视频字幕识别服务,可以考虑使用一些云端的API,如百度AI、腾讯云、阿里云等提供的语音识别服务。这些服务通常提供免费的额度供开发者使用,但需要进行账号注册和配置相关参数。
以下是一个示例代码,使用百度AI的语音识别API:
import requests
def get_access_token(api_key, secret_key):
url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
params = {
'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': api_key,
'client_secret': secret_key
}
response = requests.get(url, params)
result = response.json()
return result['access_token']
def speech_to_text(audio_file, access_token):
url = 'http://vop.baidu.com/server_api'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
with open(audio_file, 'rb') as f:
speech_data = f.read()
data = {
'format': 'wav',
'rate': 16000,
'channel': 1,
'token': access_token,
'cuid': 'baidu_speech_demo',
'len': len(speech_data),
'speech': speech_data
}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
result = response.json()
if 'result' in result:
return result['result'][0]
else:
return ''
def main():
# 替换为自己申请的API Key和Secret Key
api_key = 'your_api_key'
secret_key = 'your_secret_key'
audio_file = 'audio.wav'
access_token = get_access_token(api_key, secret_key)
text = speech_to_text(audio_file, access_token)
print(text)
if __name__ == '__main__':
main()
需要注意的是,上述代码只是一个简单的示例,并且仅涵盖了百度AI的语音识别功能。其他云服务商提供的接口参数和使用方式可能会有所不同,请根据具体的文档进行配置。希望对你有所帮助!如果有任何问题,请随时提问。
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。 |