python处理时间是否连续

pallas

求助大神，如何用python判断excel中相邻的单元格里面的时间是否连续，就是我打框的的时间，判断他们是否一致

FishC

要在 Python 中判断 Excel 表格中相邻单元格的时间是否连续，可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件，并对时间进行处理和比较。以下是一个简单的示例代码，帮助你实现这一功能。

首先，确保你已经安装了 `pandas` 和 `openpyxl` 库：

1. pip install pandas openpyxl

复制代码

然后，使用以下代码来判断 Excel 中相邻单元格的时间是否连续：

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. # 读取Excel文件
   
4. file_path = '你的excel文件路径.xlsx'
   
5. df = pd.read_excel(file_path)
   
6. 
   
7. # 假设你的时间列名为 'Time'，并且时间格式为datetime类型
   
8. # 你可以根据你的实际情况调整列名和时间格式
   
9. df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])
   
10. 
    
11. # 判断相邻单元格时间是否连续
    
12. df['Is_Continuous'] = df['Time'].diff().dt.total_seconds().fillna(0) <= 60  # 假设连续的定义是间隔不超过60秒
    
13. 
    
14. # 打印结果
    
15. print(df)
    
16. 
    
17. # 如果需要保存结果到新Excel文件
    
18. df.to_excel('检查结果.xlsx', index=False)

复制代码

这个代码的基本思路如下：

1. 使用 `pandas` 读取 Excel 文件，并假设时间列的名称为 `'Time'`（你需要根据实际情况调整列名）。
2. 将时间列转换为 `datetime` 类型，便于后续计算。
3. 使用 `diff()` 方法计算相邻时间的差异，并判断差异是否在允许的连续时间范围内（例如 60 秒）。
4. 将结果存储在新的列 `'Is_Continuous'` 中，其中 `True` 表示时间连续，`False` 表示时间不连续。
5. 最后，你可以选择将结果保存到新的 Excel 文件中。

请根据你的实际需求调整代码，比如时间列的名称、连续时间的定义等。这样，你就可以轻松判断 Excel 表格中相邻单元格的时间是否连续了！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

stumblemodel

我怎么题目都看不懂，什么叫时间连续

qq1151985918

1. from datetime import datetime
   
2. 
   
3. 
   
4. def isSameDate(x: str, y: str) -> bool:
   
5.     '''
   
6.     x = '2023/11/3-2023/11/11'
   
7.     y = '2023/11/11-2023/11/24'
   
8.     '''
   
9.     f = lambda z: datetime.strptime(z, '%Y/%m/%d')
   
10.     date_x, date_y = x.split('-'), y.split('-')
    
11.     return f(date_x[-1]) == f(date_y[0]) or f(date_x[0]) == f(date_y[-1])
    
12. 
    
13. 
    
14. if __name__ == '__main__':
    
15.     a = '2023/11/3-2023/11/11'
    
16.     b = '2023/11/11-2023/11/24'
    
17.     c = '2023/11/24-2023/12/21'
    
18. 
    
19.     print(isSameDate(a, b))
    
20.     print(isSameDate(b, c))
    
21.     print(isSameDate(a, c))
    
22. 
    
23. 
    
24. ==================== RESTART: C:\Users\user\Desktop\test.py ====================
    
25. True
    
26. True
    
27. False
    
28. >>>
    

复制代码

pallas

stumblemodel 发表于 2024-6-29 06:48
我怎么题目都看不懂，什么叫时间连续

就是红框框和黄框框里面的时间时相同的

pallas

qq1151985918 发表于 2024-6-29 17:50

但是数据实在excel表中呢？

qq1151985918

pallas 发表于 2024-6-30 18:04
但是数据实在excel表中呢？

1. from datetime import datetime
   
2. import openpyxl
   
3. 
   
4. 
   
5. def isSameDate(x: str, y: str) -> bool:
   
6.     '''
   
7.     x = '2023/11/3-2023/11/11'
   
8.     y = '2023/11/11-2023/11/24'
   
9.     '''
   
10.     f = lambda z: datetime.strptime(z, '%Y/%m/%d')
    
11.     date_x, date_y = x.split('-'), y.split('-')
    
12.     return f(date_x[-1]) == f(date_y[0]) or f(date_x[0]) == f(date_y[-1])
    
13. 
    
14. 
    
15. def getData(p: str='./data.xlsx', r: int=0 , c: str='', isTitle: bool=True) -> list:
    
16.     '''
    
17.     p = 'D:/data.xlsx' # str 填写Excel表格路径
    
18.     r = 1 # int 填写日期在第几行，填写了行就不要再填写列
    
19.     c = 'A' # str 填写日期在第几列，填写了列就不要再填写行
    
20.     isTitle = True # bool 填写是否含有表头，是为True否为False
    
21.     '''
    
22.     sheet = openpyxl.load_workbook(p).active
    
23.     if r and c:
    
24.         return []
    
25.     elif r:
    
26.         data = sheet[r]
    
27.     elif c:
    
28.         data = sheet[c]
    
29.     else:
    
30.         return []
    
31.     res = [d.value for d in data]
    
32.     return res[1:] if isTitle else res
    
33. 
    
34.    
    
35. if __name__ == '__main__':
    
36.     a = '2023/11/3-2023/11/11'
    
37.     b = '2023/11/11-2023/11/24'
    
38.     c = '2023/11/24-2023/12/21'
    
39. 
    
40.     print(isSameDate(a, b))
    
41.     print(isSameDate(b, c))
    
42.     print(isSameDate(a, c))
    
43. 
    
44.     path = 'data.xlsx'
    
45.     data_1 = getData(p=path, r=1) # 读取表格中(有表头)第1行的数据
    
46.     data_A = getData(p=path, c='A', isTitle=False) # 读取表格中(无表头)第A列的数据
    
47.    
    
48.     for i1 in range(len(data_1)-1):
    
49.         a, b = data_1[i1], data_1[i1+1]
    
50.         print(1, a, b, isSameDate(a, b))
    
51.               
    
52.     for iA in range(len(data_A)-1):
    
53.         a, b = data_A[iA], data_A[iA+1]
    
54.         print('A', a, b, isSameDate(a, b))
    

复制代码