鱼C论坛

 找回密码
 立即注册
查看: 58|回复: 3

[大咖观点] 「OpenPipe」创始人Kyle Corbitt说:别轻易做微调的决策!微调模型越来越便宜,...

[复制链接]
发表于 昨天 14:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能^_^

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x
175c12b3ef529909639ccb065ea767eeb30b24b0.jpg

这两年,随着通用模型成本的降低,微调的 ROI 越来越低。

只有在小模型的场景中才需要用微调。

在线学习:


       
微调花不了多少钱,但它的时间成本极高(包括前期投入和后期的维护)。

特别是后期维护,因为每次更新提示词或者增加新的上下文信息时,你都需要花几个小时重新训练模型,这特别不方便。
       
所以,一句话总结:

只要在需要使用小模型,再考虑微调模型。要不然,千万别碰。

OpenPipe 是一家开源平台,旨在帮助开发者比较和优化大语言模型(LLM)的提示词,并对模型进行微调。

它使开发者能够以数据驱动的方式快速生成、测试和比较不同的提示词,还能自动地在不同模型之间进行转换。

评论区聊聊你的想法



                               
登录/注册后可看大图




如果有收获,别忘了评分


                               
登录/注册后可看大图


                               
登录/注册后可看大图
                                                                    

小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复

使用道具 举报

 楼主| 发表于 昨天 15:09 | 显示全部楼层
感谢分享 朕又在鱼C学到东西啦!非常满意
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

 楼主| 发表于 昨天 15:09 | 显示全部楼层
@FishC 大模型微调为什么逐渐没用了?
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 昨天 15:10 | 显示全部楼层
不二如是 发表于 2025-10-22 15:09
@FishC 大模型微调为什么逐渐没用了?


大模型微调(fine-tuning)并没有完全没用,但在某些场景下,其他方法可能更受欢迎。主要原因包括:

  • 成本高昂:微调大型语言模型需要大量计算资源(如GPU)和时间,对于许多应用来说不划算。
  • 过拟合风险:在特定数据集上微调容易导致模型过拟合,泛化能力下降。
  • 更高效的技术出现:如提示工程(prompt engineering)、少样本学习(few-shot learning)和参数高效微调方法(如LoRA),这些方法能以更少的资源达到类似效果。
  • 基础模型能力强大:预训练模型本身已经具备很强的通用能力,微调带来的改进可能有限。
  • 数据隐私和伦理问题:微调需要收集和使用特定数据,可能涉及隐私和合规挑战。


因此,微调仍然在特定任务中有用,但趋势是向更轻量、高效的方法发展。

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
小甲鱼最新课程 -> https://ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

小黑屋|手机版|Archiver|鱼C工作室 ( 粤ICP备18085999号-1 | 粤公网安备 44051102000585号)

GMT+8, 2025-10-23 04:33

Powered by Discuz! X3.4

© 2001-2023 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表