「千问3.5」除夕夜AI大战！阿里放出开源王炸

不二如是

阿里巴巴在除夕夜低调发布了新一代大模型千问3.5，核心版本Qwen3.5-Plus总参数达到3970亿！

但每次推理仅激活170亿参数，通过稀疏MoE和混合注意力等新架构，实现了以小胜大的效果。

性能甚至超过部分万亿参数的旧模型，同时部署显存占用下降约60%，推理吞吐量最高可提升19倍。



千问3.5同时向原生多模态迈进，在文本、图像等任务上表现更强，并加入视觉智能体能力，能够理解屏幕并执行跨应用操作，成为面向Agent时代的重要基础模型。

这次千问3.5不仅推出Plus版本，还包含Qwen3.5-397B-A17B等开源旗舰模型，继续强化阿里在开源AI领域的布局。

在多项认知与推理评测中，千问3.5表现接近甚至超越部分国际模型，并在指令遵循IFBench等基准中刷新纪录，多语言支持也扩展到200种以上，为全球开发者提供更广泛的应用基础。

相比上一代模型，千问3.5在成本和效率上大幅优化，API价格显著下降，进一步推动企业和开发者落地应用。

更重要的是，这次发布释放了一个明确信号：AI竞争已经从单纯聊天模型，转向智能体生态和生产力工具。

千问3.5强调跨应用执行能力和低成本部署，意味着未来AI不只是回答问题，而是直接帮你写代码、处理工作流甚至操作软件。

对于像你这种正在做AI内容、AI商业闭环和Agent工具链的人来说：

千问3.5真正的价值不在参数规模，而在能不能接入你自己的转弯模型，比如自动选品、网站翻转、B站内容生产流水线。

如果能用开源版本私有部署一个小型Agent团队，你的LaunchFast或AI工具审计服务都可能直接升级一代。

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不二如是

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