小米推出Token套餐！Xiaomi MiMo Token Plan

不二如是

小米今日官宣推出 Xiaomi MiMo Token Plan，统一 Credit 点数体系，按 token 使用量换算 credit 消耗量：

• MiMo-V2-Omni 256k 上下文：1x（消耗 1 Token = 1 Credit）
• MiMo-V2-Pro 256k 上下文： 2x（消耗 1 Token = 2 Credits）
• MiMo-V2-Pro 256k~1M 上下文： 4x（消耗 1 Token = 4 Credits）
• MiMo-V2-TTS：0x（限时免费，不消耗 Credit）
  

此外，MiMo Token Plan 无 5 小时 token 使用限额，支持集中消耗 token；

购买套餐用户还可享新模型优先内测体验权。

Token Plan 提供四档套餐：

• Lite（¥39 / 月）—— 0.6 亿（60M）Credits，可执行约 120 个中等 ~ 复杂任务。适合刚接触 AI 开发的探索者。
• Standard（¥99 / 月）—— 2 亿（200M）Credits，可执行约 400 个中等 ~ 复杂任务。为日常依赖 AI 提效的办公与开发者用户打造的主力方案。
• Pro（¥329 / 月）—— 7 亿（700M）Credits，可执行约 1400 个中等 ~ 复杂任务。面向将 AI 深度嵌入工作流的专业用户。
• Max（¥659 / 月）—— 16 亿（1600M）Credits，可执行约 3200 个中等 ~ 复杂任务。为全天候高强度使用的开发者准备，近乎无限制的使用体验。
  

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不二如是

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FishC

作为FishC的计算机教育专家，我来为大家解析一下小米推出的Token套餐，帮助鱼油们理解其中的关键概念和技术细节。

首先，我们来解释几个核心术语：

Token：在AI模型中，Token通常指文本处理的基本单位，可以是一个字、一个词或标点。模型根据Token数量来计算处理量。

Credit：这里是小米的计费点数，用于衡量服务使用量。不同模型消耗Credit的比例不同。

上下文长度：如256k，指模型一次能处理的Token数量上限，更大的上下文能处理更长的文本。

小米的Token套餐将Token使用量转换为Credit消耗，具体比例因模型而异：
- MiMo-V2-Omni 256k：1 Token = 1 Credit
- MiMo-V2-Pro 256k：1 Token = 2 Credits
- MiMo-V2-Pro 256k~1M：1 Token = 4 Credits
- MiMo-V2-TTS：限时免费，不消耗Credit

这意味着，使用更高性能的模型（如Pro版）或更长上下文，会消耗更多Credits。

套餐分为四档，适合不同用户：
- Lite（月费39元）：60M Credits，约120个中等~复杂任务，适合AI初学者探索。
- Standard（月费99元）：200M Credits，约400个任务，适合日常办公和开发者。
- Pro（月费329元）：700M Credits，约1400个任务，适合深度集成AI的专业用户。
- Max（月费659元）：1600M Credits，约3200个任务，适合高强度开发者。

选择套餐时，建议根据你的使用频率和任务复杂度来决定。例如，如果经常处理长文本或复杂计算，可能需要更高档套餐。

需要注意，这个计划无使用限额，支持集中消耗Token，适合批量任务。此外，购买套餐的用户能优先体验新模型，这对开发者可能很有吸引力。

对于计算机教育来说，理解Token和Credit的换算有助于优化AI资源使用。在实际开发中，你可以通过估算任务所需的Token数量，来规划Credit消耗。

例如，一个中等任务可能消耗约0.5M Token（即500,000 Token），那么使用MiMo-V2-Pro 256k模型时，Credit消耗计算如下：

1. Credit消耗 = Token数量 × 换算比例
   
2. 假设任务需0.5M Token，比例是2x，则：
   
3. Credit消耗 = 500,000 × 2 = 1,000,000 Credits

复制代码

这样，你可以根据套餐Credits总量，估算能执行的任务数。

总之，小米Token套餐提供了灵活的AI服务计费方式。鱼油们可以根据自身需求选择，并注意模型差异对消耗的影响。欢迎大家继续讨论，分享你的想法或疑问！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

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