python学习笔记之lambda表达式

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lambda表达式

>>> def ds(x):
   return 2 * x + 1

>>> ds(5)
11
>>> g = lambda x : 2 * x + 1
>>> g(5)
11

• lambda表达式，分号前的x表示是参数，分号后是表达式
• lambda表达式的作用
  • 写一些执行代码时，使用lambda表达式可以省下定义函数的过程
  • 使用次数很少的函数，不用刻意想函数名字
  • 简化代码的可读性
    
• 有默认参数的函数，也可以携程lambda表达式

    def fun_A(x, y=3):
        return x * y

  可以写成

    g = lambda x , y = 3 : x * y

• 两个BIF介绍
  • filter()过滤器

      >>> a = [0 , 1 , 2 , True , False]
      >>> list(filter(None , a))
      [1, 2, True]

    • filter()过滤器有两个参数filter(function or None , iterable),第一个参数可以是函数（用来过滤）或者是None，第二个参数为一个可迭代对象，即过滤的对象

        >>> temp = range(10)
        >>> def odd(x):
               return x % 2
      
        >>> list(filter(odd , temp))
        [1, 3, 5, 7, 9]

    • 函数odd判断是否是奇数，filter第二个参数temp是一个列表，列表参数依次传入函数odd中进行判断后进行过滤

        >>> list(filter(lambda x : x % 2 , temp))
        [1, 3, 5, 7, 9]

    • 上示为lambda表达式和filter过滤器的结合使用
      
  • map()映射

      >>> list(map(lambda x : x * 2 , range(10)))
      [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

    • map()同样有两个参数，第一个参数是一个函数/表达式，其将第二个参数传入的数值按照函数/表达式处理后，返回处理后的数值