python学习笔记之lambda表达式

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lambda表达式

1. >>> def ds(x):
   
2.    return 2 * x + 1
   
3. 
   
4. >>> ds(5)
   
5. 11
   
6. >>> g = lambda x : 2 * x + 1
   
7. >>> g(5)
   
8. 11

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• lambda表达式，分号前的x表示是参数，分号后是表达式
• lambda表达式的作用
  • 写一些执行代码时，使用lambda表达式可以省下定义函数的过程
  • 使用次数很少的函数，不用刻意想函数名字
  • 简化代码的可读性
    
• 有默认参数的函数，也可以携程lambda表达式
  1.   def fun_A(x, y=3):
     
  2.       return x * y

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  可以写成
  1.   g = lambda x , y = 3 : x * y

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• 两个BIF介绍
  • filter()过滤器
    1.   >>> a = [0 , 1 , 2 , True , False]
       
    2.   >>> list(filter(None , a))
       
    3.   [1, 2, True]

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    • filter()过滤器有两个参数filter(function or None , iterable),第一个参数可以是函数（用来过滤）或者是None，第二个参数为一个可迭代对象，即过滤的对象
      1.   >>> temp = range(10)
         
      2.   >>> def odd(x):
         
      3.          return x % 2
         
      4. 
         
      5.   >>> list(filter(odd , temp))
         
      6.   [1, 3, 5, 7, 9]

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    • 函数odd判断是否是奇数，filter第二个参数temp是一个列表，列表参数依次传入函数odd中进行判断后进行过滤
      1.   >>> list(filter(lambda x : x % 2 , temp))
         
      2.   [1, 3, 5, 7, 9]

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    • 上示为lambda表达式和filter过滤器的结合使用
      
  • map()映射
    1.   >>> list(map(lambda x : x * 2 , range(10)))
       
    2.   [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

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    • map()同样有两个参数，第一个参数是一个函数/表达式，其将第二个参数传入的数值按照函数/表达式处理后，返回处理后的数值