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dataframe对象缺失值处理问题

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发表于 2017-12-6 16:34:13 | 显示全部楼层 |阅读模式

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请教大神对dataframe对象进行缺失值处理时,怎么才能选择缺失数据上一行和下一行数据平均数作为填充值?若缺失数据没有上一行,则用下一行数据填补,若缺失数据没有下一行,用上一行填补,若缺失数据上一行和下一行都存在,用上一行和下一行的平均值填补
比如:如下dataframe对象:
       ac    bc    cc    dc
ar        1     nan      3     4
br    nan   4      6    nan
cr     3     nan    9     2
dr     2     6        1     nan
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发表于 2017-12-6 17:49:58 | 显示全部楼层
  1. m=DataFrame(。。。)
  2. m.fillna(m.mean())
复制代码


这个方法填的是你想要的值?
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 楼主| 发表于 2017-12-6 19:00:21 | 显示全部楼层
安jing一夏 发表于 2017-12-6 17:49
这个方法填的是你想要的值?

谢谢您的回复,但m.mean()是用一列的平均数去填补缺失值的~不是用缺失数据同一列上一行的数据和下一行数据的平均值填补
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