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[已解决]生成器的问题

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发表于 2018-1-26 12:46:23 | 显示全部楼层 |阅读模式

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两个为什么答案会不一样 base = gen()  type类型都是生成器,这是为什么呢
最佳答案
2018-1-26 13:27:55
base= gen()
这里base被赋值为gen的返回值,
然后使用一次base,即list(base),可以显示[1,2,3,4]
但此时base已经迭代完了,再使用list(base)会是空的,只有使用gen()会从头开始迭代
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发表于 2018-1-26 13:08:50 | 显示全部楼层
你需要去看看闭包的相关原理
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发表于 2018-1-26 13:27:55 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
base= gen()
这里base被赋值为gen的返回值,
然后使用一次base,即list(base),可以显示[1,2,3,4]
但此时base已经迭代完了,再使用list(base)会是空的,只有使用gen()会从头开始迭代
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发表于 2018-1-26 13:51:54 | 显示全部楼层
你如果一定要采用第二种方式,可以这么做,重复赋值
  1. def add(s,x):
  2.     return s+x

  3. def gen():
  4.     for i in range(4):
  5.         yield i

  6. for n in [1,10]:
  7.     base=gen()
  8.     a=(add(n,i) for i in base)
  9.     print(list(a))
复制代码
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 楼主| 发表于 2018-1-26 16:14:49 | 显示全部楼层
BngThea 发表于 2018-1-26 13:08
你需要去看看闭包的相关原理

上面这算是闭包吗?
闭包不是下面这种的吗,要返回闭包的这个函数吗?
def outer():
    x = 10

    def inner(): # 条件1 形成内部函数
        print(x) # 条件2 调用外部环境变量
    return inner # 返回inner这个闭包

outer()
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发表于 2018-1-26 16:21:34 | 显示全部楼层
hpv216 发表于 2018-1-26 16:14
上面这算是闭包吗?
闭包不是下面这种的吗,要返回闭包的这个函数吗?
def outer():

原理是相似的
迭代器本身的工作方式和闭包就有相通之处
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