[已解决]测量代码运行时间的问题

特懒人员.

请问time.perf_counter() 和time.process_time() 有什么区别啊？   看作业后面的示意是一个记录电脑睡眠时间    一个不记录          请问有具体一点的解释吗？

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original.F

2018-1-31 22:51:39

相同点：
1. 都可以用于记录运行的精确时间
2.连续时间的差值才有效

不同点：
1.time.perf_counter() : 包含了睡眠时间（即整体的时间）
2.time.process_time() : 只针对CPU的执行时间

具体用哪个还需要根据自己的需求来判定，比如你只考虑CPU的速度那么你用 time.process_time()会更精确一点，因为他它忽略了类似于 time.sleep 这样的睡眠干扰。

举个栗子：

1. import time
   
2. t1 = time.perf_counter()
   
3. t3 = time.process_time()
   
4. for i in range(10):
   
5.     print(i)
   
6.     time.sleep(1)
   
7. t2 = time.perf_counter()
   
8. t4 = time.process_time()
   
9. print('time.perf_counter : ',t2-t1)
   
10. print('time.process_counter : ',t4-t3)
    
11. #=======运行结果========
    
12. 0
    
13. 1
    
14. 2
    
15. 3
    
16. 4
    
17. 5
    
18. 6
    
19. 7
    
20. 8
    
21. 9
    
22. time.perf_counter :  10.192253560388073
    
23. time.process_counter :  0.0

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相同点：
1. 都可以用于记录运行的精确时间
2.连续时间的差值才有效

不同点：
1.time.perf_counter() : 包含了睡眠时间（即整体的时间）
2.time.process_time() : 只针对CPU的执行时间

具体用哪个还需要根据自己的需求来判定，比如你只考虑CPU的速度那么你用 time.process_time()会更精确一点，因为他它忽略了类似于 time.sleep 这样的睡眠干扰。

举个栗子：

1. import time
   
2. t1 = time.perf_counter()
   
3. t3 = time.process_time()
   
4. for i in range(10):
   
5.     print(i)
   
6.     time.sleep(1)
   
7. t2 = time.perf_counter()
   
8. t4 = time.process_time()
   
9. print('time.perf_counter : ',t2-t1)
   
10. print('time.process_counter : ',t4-t3)
    
11. #=======运行结果========
    
12. 0
    
13. 1
    
14. 2
    
15. 3
    
16. 4
    
17. 5
    
18. 6
    
19. 7
    
20. 8
    
21. 9
    
22. time.perf_counter :  10.192253560388073
    
23. time.process_counter :  0.0

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特懒人员.

original.F 发表于 2018-1-31 22:51
相同点：
1. 都可以用于记录运行的精确时间
2.连续时间的差值才有效

我之前也是这个结果，使用time.process_time()结果是 0.0   我当时还以为是出错了呢     是因为函数内容太短    所以计算时间短到小数点后一位都无法记录吗？

original.F

特懒人员. 发表于 2018-2-1 11:19
我之前也是这个结果，使用time.process_time()结果是 0.0   我当时还以为是出错了呢     是因 ...

时间太短近似于0啊，你要看效果的话，建议循环100以上