Lambda表达式和两个厉害的BIF

wgz890813

Python在写一些执行代码的时候（python经常与linux服务器配合写代码），使用lambda就可以省下定义函数的过程，例如 需要写个简单的代码管理服务器时间，就不需要专门定义一个函数然后再写调用，使用lambda就可以使得代码更加精简。
对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，给函数起名也比较头疼，使用lambda就不需要考虑命名问题。
简化代码的可读性，由于def函数阅读要跳到开头def定义部分，使用lambda函数可以省去这样的步骤。
新的BIF
Filter（）过滤器 只保留自己想要的信息
filter(function or None, iterable) --> filter object
None 是把可迭代对象筛选出True的部分
>>> filter(None,[1, 0, False, True, 3])
>>> list(filter(None,[1, 0, False, True, 3]))
[1, True, 3]

Function 相当于筛选条件，相当于把例子中temp所有值代入odd中，提取其中为True的部分
>>> def odd(x):
        return x % 2
>>> temp = range(10)
>>> show = filter(odd,temp)
>>> list(show)
[1, 3, 5, 7, 9]
Map（）映射 也是有两个参数（函数，可迭代序列）map(func, *iterables)
将可迭代序列中的每一个元素作为参数进行运算加工，直到可迭代序列的每个元素都加工完毕，返回所有加工后的函数构成新序列。
   >>> list(map(lambda x : x*2, range(5)))
         [0, 2, 4, 6, 8]