请大佬帮忙修改一下用pandas库写的代码，非常着急！

effy1995

想从一个csv的表中从第二行和第二列开始，（如果出现0值则排除）找出最大值（max）、最小值（min）、平均值（mean）和标准差，然后建立一个新表，再计算新表数据max，min的平均值以及所有数据的方差。
由于是小白暂时还没学过pandas库，可能会有很多错误，还希望各位大佬们耐心回答~

1. import pandas as pd
   
2. import numpy as np
   
3. import os
   
4. data_path='C:/field//'
   
5. field_lst=['caijue']
   
6. for each in field_lst:
   
7.     df = pd.DataFrame(pd.read_csv(data_path + each + '.csv',header=1))
   
8.     df.drop(0,axis=0)
   
9.     df.drop(0,axis=1)
   
10.     index=df.each[0:]
    
11.     #for i in each:
    
12.         #if index != 0:
    
13.     #df.groupby(index)['data1','data2'].agg(['min','max'])  
    
14.     #df.groupby(index).agg({'data1':'min','data2':'max'})
    
15.     maximum=index_df.max(index)
    
16.     minimum=index_df.min(index)
    
17.     field_mean = index_df.mean(index)
    
18. 
    
19.     field_std = index_df.std(index)
    
20. 
    
21.     df = pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1004,1005],
    
22.                        'field':[each],
    
23.                        'max':[maximum],
    
24.                        'min':[minimum],
    
25.                        'mean':[field_mean],
    
26.                        'standard deviation':[field_std]},
    
27.                        columns =['id','field','max','min','mean','standard deviation'])
    
28. 
    
29.     df_inner.groupby('field')['max']['min'].agg([len, np.mean])
    
30. 
    
31. df_inner.to_excel('excel_to_python.xlsx', sheet_name='field summary')

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SixPy

Read_csv直接返回df,不用再转换
把0定为NaN，最后dropna

effy1995

SixPy 发表于 2018-3-3 20:07
Read_csv直接返回df,不用再转换
把0定为NaN，最后dropna

能否帮忙修改一下

SixPy

在手机上不好写程序

effy1995

SixPy 发表于 2018-3-3 20:27
在手机上不好写程序

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc9 in position 0: invalid continuation byte
会出现这种情况