[已解决]有没有热度之类的库的教程？比如各种数据显示的库的显示的教程也可以

杂草 · 发表于 2018-4-17 10:13:19

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请问各位大神，有没有数据显示热度之类的库的教程？比如各种数据显示的库的显示的教程也可以。上次看到一个地铁人口热度的图，这种的库不知是哪些。

最佳答案

Charles未晞

2018-4-17 10:59:33

basemap
folium
Echarts
这些都还不错的。。。
比如folium画人口热力图：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import folium
import webbrowser
from folium.plugins import HeatMap
# posi=pd.read_csv("D:\\Files\\datasets\\CitiesLatLon_China.csv")
posi=pd.read_excel("2015Cities-CHINA.xlsx")
num = 10
lat = np.array(posi["lat"][0:num]) # 获取维度之维度值
lon = np.array(posi["lon"][0:num]) # 获取经度值
pop = np.array(posi["pop"][0:num],dtype=float) # 获取人口数，转化为numpy浮点型
gdp = np.array(posi["GDP"][0:num],dtype=float) # 获取人口数，转化为numpy浮点型
data1 = [[lat[i],lon[i],pop[i]] for i in range(num)] #将数据制作成[lats,lons,weights]的形式
map_osm = folium.Map(location=[35,110],zoom_start=5) #绘制Map，开始缩放程度是5倍
HeatMap(data1).add_to(map_osm) # 将热力图添加到前面建立的map里
file_path = r"D:\Files\python\地图\人口.html"
map_osm.save(file_path) # 保存为html文件
webbrowser.open(file_path) # 默认浏览器打开

复制代码

Charles未晞 · 发表于 2018-4-17 10:59:33

basemap
folium
Echarts
这些都还不错的。。。
比如folium画人口热力图：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import folium
import webbrowser
from folium.plugins import HeatMap
# posi=pd.read_csv("D:\\Files\\datasets\\CitiesLatLon_China.csv")
posi=pd.read_excel("2015Cities-CHINA.xlsx")
num = 10
lat = np.array(posi["lat"][0:num]) # 获取维度之维度值
lon = np.array(posi["lon"][0:num]) # 获取经度值
pop = np.array(posi["pop"][0:num],dtype=float) # 获取人口数，转化为numpy浮点型
gdp = np.array(posi["GDP"][0:num],dtype=float) # 获取人口数，转化为numpy浮点型
data1 = [[lat[i],lon[i],pop[i]] for i in range(num)] #将数据制作成[lats,lons,weights]的形式
map_osm = folium.Map(location=[35,110],zoom_start=5) #绘制Map，开始缩放程度是5倍
HeatMap(data1).add_to(map_osm) # 将热力图添加到前面建立的map里
file_path = r"D:\Files\python\地图\人口.html"
map_osm.save(file_path) # 保存为html文件
webbrowser.open(file_path) # 默认浏览器打开

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杂草 · 发表于 2018-4-17 11:05:24

感谢二楼的推荐。有这类型的完整教程入门就好了。

Charles未晞 · 发表于 2018-4-17 11:18:45

杂草发表于 2018-4-17 11:05
感谢二楼的推荐。有这类型的完整教程入门就好了。

搜索一下，都有文档的网上

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