大神半帮我看看这个问题是什么原因

zizaipanhongb

1. import pandas as pd
   
2. from sklearn import svm
   
3. import numpy as np
   
4. from sklearn import datasets
   
5. from sklearn.model_selection import train_test_split  # 引入测试集，训练集
   
6. from sklearn.metrics import accuracy_score  # 引入准确率
   
7. 
   
8. data= datasets.load_iris()
   
9. 
   
10. print (data)
    
11. 
    
12. # 将文件中非数字数据转换为数字
    
13. data.loc[data["Iris_type"] == "Iris-setosa", "Iris_type"] = 0
    
14. data.loc[data["Iris_type"] == "Iris-versicolor", "Iris_type"] = 1
    
15. data.loc[data["Iris_type"] == "Iris-virginica", "Iris_type"] = 2
    
16. iris = np.array(data, dtype=np.float64)  # 生成矩阵
    
17. print (iris)
    
18. 
    
19. X = iris[:, 0:-1]  # 提取features
    
20. print  (X)
    
21. y = iris[:, -1].astype(int)  # 提取labels
    
22. print  (y)
    
23. X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0)  # 随机划分训练集、测试集
    
24. clf = svm.SVC()
    
25. clf.fit(X_train, y_train)
    
26. y_pred = clf.predict(X_test)
    
27. accuracy_score(y_test, y_pred)
    
28. Accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
    
29. 
    
30. print("%.2f%%" % (Accuracy * 100))  # 以百分数的形式，打印出准确率
    

复制代码

我是想利用樱尾花的数据集进行分析的但是出现了下面的错误

alltolove

data里没有loc这个东西

zizaipanhongb

alltolove 发表于 2018-5-19 11:02
data里没有loc这个东西

我感觉错误的原因不是这个。