机器学习系列------tensorflow

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        tensorflow是一个机器学习的大型框架，用c++编写的可以跨平台，在android和ios等操作系统下也可以使用。 她是采用神经网络的模式运行的，就比如把一个多项式分为常数项和未知数项分解开来分别计算，像神经元一样，最后再综合在一起。安装tensorflow非常简单，跟安装其他模块一样只要在控制台输入pip install --upgrade tensorflow 或者conda install tensorflow就行了。
        下面代码是简单的使用：

import tensorflow as tf

x=tf.Variable(3,name="x")
y=tf.Variable(4,name="y")
f=x*x*y+y+2

sess=tf.Session()
sess.run(x.initializer)
sess.run(y.initializer)
result=sess.run(f)
result

        输出结果为42，x，y是两个变量，f相当于以前我们说的模型，然后要用session初始化完启动它才行，总的来说就是这么个流程。还有一种简单的使用方法：

with tf.Session() as sess:
    x.initializer.run()
    y.initializer.run()
    result=f.eval()
result

        这就像open文件一样，非常方便，而且不用关闭session，还有一种省事的方法是把所有变量一起初始化：

init=tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as sess:
    init.run()
    result=f.eval()
result

        还有一种方法是把session变成环境默认的全局：

sess=tf.InteractiveSession()
init.run()
result=f.eval()
sess.close()
result

        但是使用这种方法一定要关闭session