[已解决]逻辑回归算法

15524866535

问题。根据三围判断用户的性别。
男性计算公式：
胸围 = 身高 * 0.61
腰围 = 身高 * 0.42
臀围 = 身高 * 0.64

女性计算公式：
胸围 = 身高 * 0.535
腰围 = 身高 * 0.365
臀围 = 身高 * 0.565



from random import randint
from numpy import array
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

#模拟生成男性三围数据，允许有误差
male = []
for _ in range(200):
    height = randint(160,200)/100
    male.append((height*(61+randint(0,10)-5),
                 height*(42+randint(0,6)-3),
                 height*(64+randint(0,12)-6)))
   
#模拟生成女性三围数据，允许有误差
female = []
for _ in range(200):
    height = randint(150,175)/100
    male.append((height*(535+randint(0,80)-40),
                 height*(42+randint(0,60)-40),
                 height*(64+randint(0,100)-50)))

#训练数据
data = array(male + female)
labels = array(['女']*len(female) + ['男']*len(male))
clf = LogisticRegression()
clf.fit(data,label)

#预测，对未知数据进行分类
testData = [(99,100,101)]
print(clf.predict(testData))

1、运行后发现没有numpy 函数，但是百度上说有numpy矩阵函数

2、data = array(male + female) 这一句怎么运行的啊，我在上面运行这个是错误的

3,  data = array(male + female)
     labels = array(['女']*len(female) + ['男']*len(male))
给矩阵里面的东西贴一个标签都是这种形式的吗
     
      

最佳答案

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claws0n

2018-7-25 14:01:21

array 跟 list 的用法一样

至于 numpy 则需要下载，不是内建函数

我假设您是用 windows 吧，其他的系统就自己找一下：
打开 cmd，输入
pip
如果您的 python 是安装成功的话，应该会跳出一系列的指令表，那么就可以继续输入
pip install numpy

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claws0n

array 跟 list 的用法一样

至于 numpy 则需要下载，不是内建函数

我假设您是用 windows 吧，其他的系统就自己找一下：
打开 cmd，输入
pip
如果您的 python 是安装成功的话，应该会跳出一系列的指令表，那么就可以继续输入
pip install numpy