[已解决]python 的pandas 模块求助

Chysial

代码：

import pandas as pd
import numpy as np
# 打开数据表，Excel是DataFrame数据类型
df = pd.read_excel("analysis.xlsx")
# 提取各个环节
def ky_link():
    key_link = []
    key_link_date = list(df.columns)
    for i in range(len(key_link_date)):
        if "DATE" in key_link_date[i]:
            [key_split,other_split] = key_link_date[i].split("_DAT",1)
            if key_split[-4:] == "_END":
                key_link.append(key_split[:-4])
            else:
                key_link.append(key_split[:-6]) 
    key_link = set(key_link)
    key_link = list(key_link)
    return key_link

# 各个环节的平均时长
def link_analysis():
    key_link = ky_link()
    for each in key_link:
        key_link1 = each + "_END_DATE"
        key_link2 = each + "_BEGIN_DATE"
        dg = df[key_link1].fillna(value=0)
        # 提取有效数据
        dt = df.loc[df[key_link1] != 0]
        # 初始化时间列表
        time = []
        working_time = []
        for i in range(dt.shape[0]):
            link_time = dt[key_link1].iloc[i] - dt[key_link2].iloc[i]
            time.append(link_time)
        # time_link分析时长
        for j in time:
            days = str(j).split("days")
            working_time.append(int(days[0]))
        
        link_mean = np.mean(working_time)
        link_median = np.median(working_time)
        counts = np.bincount(working_time)
        link_count = np.argmax(counts)
        print(each,link_mean,link_median,link_count)
link_analysis()            
            

问题：
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Chysial\Desktop\业扩高压归档\高压数据\4.第二季度业扩高压数据\1.data_filter.py", line 44, in <module>
    link_analysis()
  File "C:\Users\Chysial\Desktop\业扩高压归档\高压数据\4.第二季度业扩高压数据\1.data_filter.py", line 38, in link_analysis
    working_time.append(int(float(days[0])))
ValueError: could not convert string to float: 'NaT'
但是，我单独拿出来一行运行是没有问题的？

>>> a=df["REPLY_TO_RECEIVE_POWER_SUPPLY_SCHEME_END_DATE"][1]-df["REPLY_TO_RECEIVE_POWER_SUPPLY_SCHEME_BEGIN_DATE"][1]
>>> a
Timedelta('0 days 02:25:02')
>>> d=str(a).split("days")
>>> type(d[0])
<class 'str'>
>>> float(d[0])
0.0
>>> int(d[0])
0
原excel文件，哪些都是时间格式，下面是样例：
SCENE_INVESTIGATION_BEGIN_DATE        SCENE_INVESTIGATION_END_DATE
2018/3/2 10:43:43        2018/3/6 8:51:30
2018/1/29 13:22:45        2018/1/30 8:51:18
2018/1/9 13:42:24        2018/1/9 15:10:32
2018/5/3 11:13:31        2018/5/4 16:49:47
2018/3/13 9:56:47        2018/3/13 10:12:21
2018/4/18 10:13:42        2018/4/23 10:00:58
2018/3/14 9:48:14        2018/3/14 10:09:37
2018/4/8 15:01:18        2018/4/8 15:23:28
各位大哥帮下忙，自己懵逼了，谢谢！！！

最佳答案

月排行榜 / 总排行榜

wongyusing

2018-9-16 12:10:54

红色报错是因为解释器说它，不能把字符类型的参数转化为浮点数。  
最好是先转化时间戳，然后再转化成你需要的时间格式或计算

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claws0n

timedelta.days 不就好了吗？

Chysial

claws0n 发表于 2018-9-16 10:37
timedelta.days 不就好了吗？

详细说一下，小哥哥

wongyusing

红色报错是因为解释器说它，不能把字符类型的参数转化为浮点数。  
最好是先转化时间戳，然后再转化成你需要的时间格式或计算

claws0n

Chysial 发表于 2018-9-16 11:15
详细说一下，小哥哥

有内建函数，么么

Chysial

claws0n 发表于 2018-9-16 12:20
有内建函数，么么

需要time模块还是其他内置函数

Chysial

wongyusing 发表于 2018-9-16 12:10
红色报错是因为解释器说它，不能把字符类型的参数转化为浮点数。  
最好是先转化时间戳，然后再转化成你需 ...

ok，了解了

claws0n

Chysial 发表于 2018-9-16 14:12
需要time模块还是其他内置函数

Panda 就有了不是吗？你的 a 返回不就是了？

Chysial

claws0n 发表于 2018-9-16 14:32
Panda 就有了不是吗？你的 a 返回不就是了？

是有，但是客户不会看那么细的，我要分片成天，是否达到预警条件，所以我转化str然后筛选出days。然后就出现了这种问题。

claws0n

Chysial 发表于 2018-9-16 14:44
是有，但是客户不会看那么细的，我要分片成天，是否达到预警条件，所以我转化str然后筛选出days。然后就 ...

不明白。你是程序员，不是客户... 也许输出上有一些问题。既然有内建函数，就用吧~