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[学习笔记] 006-栈

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发表于 2018-9-25 22:56:04 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 moc 于 2018-9-26 09:10 编辑

1、栈的基本概念
栈是一种   特殊的线性表
它的特殊之处在于限制了这个线性表的插入和删除位置,它始终只在栈顶进行,这也就使得:栈底是固定的,最先进栈的只能在栈底。
栈是仅能在一端操作的线性表:
        栈顶(Top):允许操作的一端;
        栈底(Bottom):不允许操作的一端。
栈的插入操作,叫做进栈,压栈,入栈
栈的删除操作,叫做出栈,弹栈
59.jpg
Stack的常用操作:
        创建栈;
        销毁栈;
        清空栈;
        进栈;
        出栈;
        获取栈顶元素;
        获取栈的大小。
2、栈的顺序存储及实现
栈是一种特殊的线性表,所以实现顺序存储的栈  可以在顺序存储的线性表的基础上来实现。
当用线性表的顺序存储来模拟栈时,如果把线性表的尾部作为栈顶,不会涉及到栈元素的大小大量移动,效率更高。
// 创建栈  相当于  创建线性表
SeqStack* SeqStack_Create(int capacity)
{
        return SeqList_Create(capacity);
}

// 销毁栈  相当于  销毁线性表
void SeqStack_Destroy(SeqStack* stack)
{
        SeqList_Destroy(stack);
}

// 清空栈  相当于  清空线性表
void SeqStack_Clear(SeqStack* stack)
{
        SeqList_Clear(stack);
}

// 向栈中压入元素 相当于 向链表的尾部插入元素
int SeqStack_Push(SeqStack* stack, void* item)
{
        return SeqList_Insert(stack, item, SeqList_Length(stack));
}

// 从栈中弹出元素 相当于 从链表的尾部取出元素
void* SeqStack_Pop(SeqStack* stack)
{
        return SeqList_Delete(stack, SeqList_Length(stack) - 1);
}

// 获取栈顶元素 相当于 获取链表的尾部元素
void* SeqStack_Top(SeqStack* stack)
{
        return SeqList_Get(stack, SeqList_Length(stack) - 1);
}

// 获取栈的大小 相当于 获取链表的实际长度
int SeqStack_Size(SeqStack* stack)
{
        return SeqList_Length(stack);
}

// 获取栈的容量 相当于 获取链表的实际容量
int SeqStack_Capacity(SeqStack* stack)
{
        return SeqList_Capacity(stack);
}
3、栈的链式存储及实现
同样可以用线性表的链式存储来   模拟 栈的链式存储结构。
需要注意
        ① 在入栈时,需要将栈的业务结点(void*)  转化为  线性表的业务结点(TLinkStackNode*);
        ② 栈结点是malloc而来的   于是要进行栈结点的生命周期管理
typedef struct  _tag_LinkStackNode // 链表的业务结点
{
        LinkListNode node;   
        void* item;   // 栈的业务结点
}TLinkStackNode;

// 创建栈  相当于  创建线性表
LinkStack* LinkStack_Create()
{
        return LinkList_Create();
}

// 销毁栈  相当于  销毁线性表
void LinkStack_Destroy(LinkStack* stack)
{
        LinkStack_Clear(stack);
        LinkList_Destroy(stack);
}

// 清空栈  相当于  清空线性表
// 清空栈的时候 涉及到 栈元素生命周期的管理
// 所有入栈的元素都是 malloc过的,清空时需要弹出栈中所有元素
void LinkStack_Clear(LinkStack* stack)
{
        if (stack == NULL)
        {
                return;
        }
        while (LinkStack_Size(stack) > 0)
        {
                LinkStack_Pop(stack);  // 在此函数中释放内存
        }
}

// 向栈中压入元素 相当于 向链表的头部插入元素
// void* item 栈的业务结点   --->  链表的业务结点
int LinkStack_Push(LinkStack* stack, void* item)
{
        int ret = 0;
        TLinkStackNode *tmp = NULL;
        tmp = (TLinkStackNode*)malloc(sizeof(TLinkStackNode));
        if (tmp == NULL)
        {
                return -1;
        }
        memset(tmp, 0, sizeof(TLinkStackNode));
        tmp->item = item;

        ret = LinkList_Insert(stack, (LinkListNode*)tmp, 0);
        if (ret != 0)
        {
                printf("Fun LinkList_Insert Error: %d\n", ret);
                if (tmp != NULL)
                {
                        free(tmp);
                }
        }
        return ret;
}

// 从栈中弹出元素 相当于 从链表的头部取出元素
void* LinkStack_Pop(LinkStack* stack)
{
        void* item = NULL;  // 栈的业务结点
        TLinkStackNode *tmp = NULL;
        tmp = (TLinkStackNode*)LinkList_Delete(stack, 0);
        if (tmp == NULL)
        {
                return NULL;
        }
        item = tmp->item;
        // 在入栈时分配了内存,所以在出栈时需要释放内存
        free(tmp);
        return item;
}


// 获取栈顶元素 相当于 获取链表的头部元素
void* LinkStack_Top(LinkStack* stack)
{
        TLinkStackNode *tmp = NULL;
        tmp = (TLinkStackNode*)LinkList_Get(stack, 0);
        if (tmp == NULL)
        {
                return NULL;
        }
        return tmp->item;
}

// 获取栈的大小 相当于 获取链表的实际长度
int LinkStack_Size(LinkStack* stack)
{
        return LinkList_Length(stack);
}
4、栈的典型应用
1. 就近匹配 (检测代码中括号是否成对出现)
当需要检测成对出现但又不相互邻近的事物时,可以使用“栈”的后进先出特性。
算法思路:
        从第一个字符开始扫描;
        当遇见普通字符时忽略;
        当遇见左符号时,压入栈中;
        当遇见右符号时,从栈中弹出栈顶元素,并进行匹配:
                匹配成功: 继续下一个字符;
                匹配失败:立即停止,并报错;
        结束:
                成功:所有字符扫描完毕,且栈为空;
                失败:匹配失败或所有字符串扫描完毕但栈非空。

2. 中缀 转 后缀
我们平时的数学表达式,如“1+2*3”,是把运算符放在中间,即中缀表达式,它符合人类的思考习惯,但并不适合计算机运算。
20世纪50年代波兰科学家提出了一种将运算符放在后面的后缀表达式。
后缀表达式:指的是不包含括号,运算符放在两个运算对象的后面,所有的计算按运算符出现的顺序,严格从左向右进行。
实例:
5 + 4   ==>  5 4 +
1 + 2 * 3  ==>  1 2 3 * +
8 + (3 - 1) * 5  ==> 8 3 1 - 5 * +
利用栈实现:中缀表达式  转换为  后缀表达式:
算法思路:
        逐个扫描中缀表达式中的数字和符号
        对于数字:  直接输出
        对于符号:
                左括号: 进栈
                运算符号:与栈顶符号进行优先级比较
                        若栈顶符号优先级低: 此符号进栈(默认左括号优先级最低)
                        若栈顶符号优先级不低:将栈顶符号弹出并输出,之后入栈
                右括号:将栈顶元素弹出并输出,直到匹配到左括号。
        遍历结束:将栈中所有符号弹出并输出。

3. 后缀表达式的计算
算法思路:
        遍历后缀表达式中的数字和符号
        对于数字:进栈
        对于符号:
                从栈中弹出左操作数
                从栈中弹出右操作数
                根据符号进行运算
                将运算结果压入栈中
        遍历结束:栈中唯一数字即为运算结果。

完整代码: 栈的顺序存储.zip (2.59 KB, 下载次数: 10)
                栈的链式存储.zip (2.93 KB, 下载次数: 7)
                栈的典型应用.zip (4.5 KB, 下载次数: 8)

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