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本帖最后由 moc 于 2018-9-26 09:10 编辑
1、栈的基本概念
栈是一种 特殊的线性表。
它的特殊之处在于限制了这个线性表的插入和删除位置,它始终只在栈顶进行,这也就使得:栈底是固定的,最先进栈的只能在栈底。
栈是仅能在一端操作的线性表:
栈顶(Top):允许操作的一端;
栈底(Bottom):不允许操作的一端。
栈的插入操作,叫做进栈,压栈,入栈。
栈的删除操作,叫做出栈,弹栈。
Stack的常用操作:
创建栈;
销毁栈;
清空栈;
进栈;
出栈;
获取栈顶元素;
获取栈的大小。
2、栈的顺序存储及实现
栈是一种特殊的线性表,所以实现顺序存储的栈 可以在顺序存储的线性表的基础上来实现。
当用线性表的顺序存储来模拟栈时,如果把线性表的尾部作为栈顶,不会涉及到栈元素的大小大量移动,效率更高。// 创建栈 相当于 创建线性表
SeqStack* SeqStack_Create(int capacity)
{
return SeqList_Create(capacity);
}
// 销毁栈 相当于 销毁线性表
void SeqStack_Destroy(SeqStack* stack)
{
SeqList_Destroy(stack);
}
// 清空栈 相当于 清空线性表
void SeqStack_Clear(SeqStack* stack)
{
SeqList_Clear(stack);
}
// 向栈中压入元素 相当于 向链表的尾部插入元素
int SeqStack_Push(SeqStack* stack, void* item)
{
return SeqList_Insert(stack, item, SeqList_Length(stack));
}
// 从栈中弹出元素 相当于 从链表的尾部取出元素
void* SeqStack_Pop(SeqStack* stack)
{
return SeqList_Delete(stack, SeqList_Length(stack) - 1);
}
// 获取栈顶元素 相当于 获取链表的尾部元素
void* SeqStack_Top(SeqStack* stack)
{
return SeqList_Get(stack, SeqList_Length(stack) - 1);
}
// 获取栈的大小 相当于 获取链表的实际长度
int SeqStack_Size(SeqStack* stack)
{
return SeqList_Length(stack);
}
// 获取栈的容量 相当于 获取链表的实际容量
int SeqStack_Capacity(SeqStack* stack)
{
return SeqList_Capacity(stack);
}
3、栈的链式存储及实现
同样可以用线性表的链式存储来 模拟 栈的链式存储结构。
需要注意:
① 在入栈时,需要将栈的业务结点(void*) 转化为 线性表的业务结点(TLinkStackNode*);
② 栈结点是malloc而来的 于是要进行栈结点的生命周期管理typedef struct _tag_LinkStackNode // 链表的业务结点
{
LinkListNode node;
void* item; // 栈的业务结点
}TLinkStackNode;
// 创建栈 相当于 创建线性表
LinkStack* LinkStack_Create()
{
return LinkList_Create();
}
// 销毁栈 相当于 销毁线性表
void LinkStack_Destroy(LinkStack* stack)
{
LinkStack_Clear(stack);
LinkList_Destroy(stack);
}
// 清空栈 相当于 清空线性表
// 清空栈的时候 涉及到 栈元素生命周期的管理
// 所有入栈的元素都是 malloc过的,清空时需要弹出栈中所有元素
void LinkStack_Clear(LinkStack* stack)
{
if (stack == NULL)
{
return;
}
while (LinkStack_Size(stack) > 0)
{
LinkStack_Pop(stack); // 在此函数中释放内存
}
}
// 向栈中压入元素 相当于 向链表的头部插入元素
// void* item 栈的业务结点 ---> 链表的业务结点
int LinkStack_Push(LinkStack* stack, void* item)
{
int ret = 0;
TLinkStackNode *tmp = NULL;
tmp = (TLinkStackNode*)malloc(sizeof(TLinkStackNode));
if (tmp == NULL)
{
return -1;
}
memset(tmp, 0, sizeof(TLinkStackNode));
tmp->item = item;
ret = LinkList_Insert(stack, (LinkListNode*)tmp, 0);
if (ret != 0)
{
printf("Fun LinkList_Insert Error: %d\n", ret);
if (tmp != NULL)
{
free(tmp);
}
}
return ret;
}
// 从栈中弹出元素 相当于 从链表的头部取出元素
void* LinkStack_Pop(LinkStack* stack)
{
void* item = NULL; // 栈的业务结点
TLinkStackNode *tmp = NULL;
tmp = (TLinkStackNode*)LinkList_Delete(stack, 0);
if (tmp == NULL)
{
return NULL;
}
item = tmp->item;
// 在入栈时分配了内存,所以在出栈时需要释放内存
free(tmp);
return item;
}
// 获取栈顶元素 相当于 获取链表的头部元素
void* LinkStack_Top(LinkStack* stack)
{
TLinkStackNode *tmp = NULL;
tmp = (TLinkStackNode*)LinkList_Get(stack, 0);
if (tmp == NULL)
{
return NULL;
}
return tmp->item;
}
// 获取栈的大小 相当于 获取链表的实际长度
int LinkStack_Size(LinkStack* stack)
{
return LinkList_Length(stack);
}
4、栈的典型应用
1. 就近匹配 (检测代码中括号是否成对出现)
当需要检测成对出现但又不相互邻近的事物时,可以使用“栈”的后进先出特性。
算法思路:
从第一个字符开始扫描;
当遇见普通字符时忽略;
当遇见左符号时,压入栈中;
当遇见右符号时,从栈中弹出栈顶元素,并进行匹配:
匹配成功: 继续下一个字符;
匹配失败:立即停止,并报错;
结束:
成功:所有字符扫描完毕,且栈为空;
失败:匹配失败或所有字符串扫描完毕但栈非空。
2. 中缀 转 后缀
我们平时的数学表达式,如“1+2*3”,是把运算符放在中间,即中缀表达式,它符合人类的思考习惯,但并不适合计算机运算。
20世纪50年代波兰科学家提出了一种将运算符放在后面的后缀表达式。
后缀表达式:指的是不包含括号,运算符放在两个运算对象的后面,所有的计算按运算符出现的顺序,严格从左向右进行。
实例:
5 + 4 ==> 5 4 +
1 + 2 * 3 ==> 1 2 3 * +
8 + (3 - 1) * 5 ==> 8 3 1 - 5 * +
利用栈实现:中缀表达式 转换为 后缀表达式:
算法思路:
逐个扫描中缀表达式中的数字和符号
对于数字: 直接输出
对于符号:
左括号: 进栈
运算符号:与栈顶符号进行优先级比较
若栈顶符号优先级低: 此符号进栈(默认左括号优先级最低)
若栈顶符号优先级不低:将栈顶符号弹出并输出,之后入栈
右括号:将栈顶元素弹出并输出,直到匹配到左括号。
遍历结束:将栈中所有符号弹出并输出。
3. 后缀表达式的计算
算法思路:
遍历后缀表达式中的数字和符号
对于数字:进栈
对于符号:
从栈中弹出左操作数
从栈中弹出右操作数
根据符号进行运算
将运算结果压入栈中
遍历结束:栈中唯一数字即为运算结果。
完整代码:
栈的顺序存储.zip
(2.59 KB, 下载次数: 10)
栈的链式存储.zip
(2.93 KB, 下载次数: 7)
栈的典型应用.zip
(4.5 KB, 下载次数: 8)
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