[已解决]一个关于列表标签的问题

495204777@qq.co

1. # 例1
   
2. old = [1, 2, 3, 4, 5]
   
3. new = old   # new = [1, 2, 3, 4, 5]
   
4. old = [6]   # old = [6], new = [1, 2, 3, 4, 5]
   
5. # 这里old和new两个标签同时指向列表[1,2,3,4,5]，old被修改为[6]
   
6. print(new)  # [1, 2, 3, 4, 5]。为什么new还是[1, 2, 3, 4, 5]没有被改变？
   
7. 
   
8. # 例2
   
9. list1 = [1, 3, 2, 9, 7, 8]
   
10. list3 = list1  # list3 = [1, 3, 2, 9, 7, 8]
    
11. list1.sort()   # list1 = [1, 2, 3, 7, 8, 9], list3 = [1, 2, 3, 7, 8, 9]
    
12. # 这里一开始list1和list3两个标签同时指向列表[1, 3, 2, 9, 7, 8]，
    
13. # list1被排序为[1, 2, 3, 7, 8, 9]
    
14. # 为什么list3跟着list1变了？
    
15. # 这里的“将list1变为list1.sort()”和上例中“将old变为[6]”有什么区别？
    
16. print(list3)

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claws0n

2018-10-20 09:37:24

python 的赋值是帖标签，例 1 ，new = old，那么它们指向同一笔数据，然后 old = [6] ，old 指向新的数据
例 2，list3 = list1，然后透过 list1 排序 list1.sort()，没有赋值号，所以跟着改变啦

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塔利班

第一个old开始和new指向一个地址，但是old重新赋值了，注意是列表赋值，将old指向新地址

第二个sort不是赋值，他们指向一个地址，
所以跟着变

claws0n

python 的赋值是帖标签，例 1 ，new = old，那么它们指向同一笔数据，然后 old = [6] ，old 指向新的数据
例 2，list3 = list1，然后透过 list1 排序 list1.sort()，没有赋值号，所以跟着改变啦

快速收敛

2楼大神是正解，我也回顾下：
                       第一个是重新给old赋值为新的列表，会改变地址，列表索引切片赋值就不会改变内存地址
                       第二个是列表.sort()方法，只是改变原列表顺序，并不会改变内存地址，list1和list3指向同一地址
                       用函数 id（）可以显示当前变量的内存地址

495204777@qq.co

快速收敛 发表于 2018-10-20 09:58
2楼大神是正解，我也回顾下：
                       第一个是重新给old赋值为新的列表，会改变地址，列 ...

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