深度学习

飘香一剑

秦文像数学建模里面的算法，比如人工神经网络，模拟退火，蚁群算法之类的，算不算深度学习，算不算人工智能

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说实话，不知道，算法就是算法，是一种解决具体问题的逻辑，深度学习也就是一种算法而已，解决的问题就是，让程序自己创建一个边界条件，举个例子，你平时写算法，像写个红绿灯时长设置吧，以及交通的方式，是直接用绿灯，直行在拐弯处等待，还是加一个绿色的转弯灯，这个问题就算是一个简单的算法了，你考虑问题条件，就得设置了，哪几条路通行的时候是不相撞，可以一起走的，哪几条可以直接走，实际堵车的时候，那边用时长，亮多长时间绿灯是最好的，反正这些个的条件都是你设置的，是死的，设置了之后再考虑用数学建模，再转成流程图，写成代码。
深度学习呢，就是，你给程序大量例子，让程序明白，这个是什么东西，就像秃头吧，人很容易就能看出谁是秃头，谁是不秃的，那么到底多少根头发是秃头呢？你得告诉程序，但你说不清楚啊，1300根头发算秃头，那么1301就不算了吗？这不合适啊，然后就推出了深度学习，实际上这个东西也是以数学理论为基础的，不仔细研究的话就略过吧，叫我解释，我也不可能去仔细看论文，然后翻译给你解决问题吧?所以就只能给你讲讲怎么用了，大概就是用用大佬们写出来的算法代码，做具体方向的深度学习算法，就比如秃头可以数头发，可以通过色差比例，可以看你头发占脸型的比例，种种条件，反正你自己设置，深度学习只搞定一件事情，就是你给了大量秃头实例之后，程序可以告诉你一个新的实例到底是秃头还是不是秃头。

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然后再给你讲讲人工智能，这个标准不一，比较权威的就是图灵测试（具体百度），以前程序最大的问题在于，条件是死的，也就是，你输入1，他执行1+1，给你输出2，现在不一样了，你告诉他，1+1 可以是筷子，可以是竹子，可以是双十一，或者各种各样的意思，以前你这样设置，他实际上是根据你想要执行的函数，然后输出东西的，现在不一样了，你告诉他，他进行深度学习，可以设置语境连接，他就能知道你是什么语境下说的 1+1 就不需要你设置了，这个就有点儿人工智能的意思了，不过问题也很多，深度学习之后，你根本不知道这个程序里面学的是什么，就好像，以前1+1 输出是确定的，现在，鬼知道程序想了多少东西，考虑了多少步骤，最后得出了一个你看不懂的结论，所以说人工智能毁灭世界，还真有可能，就比如你写个控制核弹的程序，遇到危急情况就发射，危急情况由程序自己设定，那么没准哪天程序觉得天上来了只鸟，我没见过，非常危急，然后就发核弹了。。。。。所以说离真正人工智能要走的路还很长呢