图片读写，转换成灰度图，调整图片大小

alltolove

用opencv读取图片很简单：

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread('a.jpg',1)

这就读取了一张图，然后把后面的参数改成0就可以变为灰度图，有时候深度学习需要用到把彩色转换成灰度，因为灰度图维度只有2维，整整缩短了2倍的数据大小，可以加快训练速度。

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread('a.jpg',0)
cv2.imwrite('b.jpg',img)
cv2.imshow('a',img)
cv2.waitKey(0)

以上代码为把图片改成灰度图后再把图片文件写到硬盘上。这是我家养的一条鱼的图片


然后我们要改变文件大小，图片的缩小是有损的，因此数据会减少，以后的深度学习也会用到。

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread('a.jpg',1)
height=img.shape[0]
width=img.shape[1]
dst_height=int(height*0.5)
dst_width=int(width*0.5)
dst=cv2.resize(img,(dst_width,dst_height))
cv2.imshow('b',img)
cv2.imshow('a',dst)
cv2.waitKey(0)

也可以放大

import cv2
import numpy as np

img=cv2.imread('a.jpg',1)
height=img.shape[0]
width=img.shape[1]
dst_height=int(height*2)
dst_width=int(width*2)
dst=cv2.resize(img,(dst_width,dst_height))
cv2.imshow('b',img)
cv2.imshow('a',dst)
cv2.waitKey(0)

这里就不展示了