关于TensorFlow的matmul函数问题

lidongze6

import tensorflow as tf

x = tf.random_normal([5, 1], mean=0.0, stddev=0.5, name="x_data")

w=tf.constant(1.0, shape=[1, 5])

y_true = tf.matmul(x, w)

with tf.Session() as sess:
    print(x.eval())
    print("*" * 1000)
    print(w.eval())
    print("*" * 1000)
    print(y_true.eval())

matmul不是两个矩阵的相乘么，为什么得到的结果不对呢？ps：第一个是矩阵x，第二个是矩阵w，第三个是用他们相乘得到的y_true

[[ 0.16722   ]
[-1.1962833 ]
[-0.11156075]
[-0.12091777]
[-0.904426  ]]
************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************
[[1. 1. 1. 1. 1.]]
************************************************************************************************************************************************************************************************************************************************
[[ 0.04640244  0.04640244  0.04640244  0.04640244  0.04640244]
[ 0.72062844  0.72062844  0.72062844  0.72062844  0.72062844]
[ 0.39770067  0.39770067  0.39770067  0.39770067  0.39770067]
[ 0.45561194  0.45561194  0.45561194  0.45561194  0.45561194]
[-0.01117797 -0.01117797 -0.01117797 -0.01117797 -0.01117797]]

塔利班

一个是行向量，一个是列向量，5*1乘1*5

lidongze6

塔利班 发表于 2019-1-4 18:33
一个是行向量，一个是列向量，5*1乘1*5

得到的是5*5.但是里面的值为什么不对啊，我用一个全为1的向量乘的

塔利班

lidongze6 发表于 2019-1-4 18:47
得到的是5*5.但是里面的值为什么不对啊，我用一个全为1的向量乘的

不知道，我还没有安装，@alltolove

Charles未晞

tensorflow的机制问题。。。
调用一次

1. x.eval()

复制代码

执行一次

1. tf.random_normal([5, 1], mean=0.0, stddev=0.5, name="x_data")

复制代码

调用一次

1. y.eval()

复制代码

执行一次

1. tf.constant(1.0, shape=[1, 5])

复制代码

调用一次

1. y_true.eval()

复制代码

重新执行一次

1. tf.random_normal([5, 1], mean=0.0, stddev=0.5, name="x_data")

复制代码

和

1. tf.constant(1.0, shape=[1, 5])

复制代码

然后再乘。
所以你看到的x不是乘时候的x