[已解决]numpy.arrray的格式转换问题

tommywo

[['2019-01-21T12:40:00.000Z', '111.911', '112', '111.793', '111.968', '29553'], ['2019-01-21T12:35:00.000Z', '111.809', '111.995', '111.711', '111.907', '39970']]

num1 = np.array(list(map(list, zip(*num[::-1]))),dtype=float)

想把列表转换成矩阵  但是这第一个列的是个uct时间格式 有点不知道怎么办了。
只能去掉dtype=float  然后单个列astype(float)这样转换格式  各位大佬们有没有什么更好的办法？

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1970-1-1 08:00:00

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塔利班

pandas处理或者就按字符串存

tommywo

按字符串存很麻烦  用的时候每次都要num1[2].astype(float) 转换一下

幻千城12

2楼说了可以用pandas处理，看看是不是你想要的结果，pandas是基于numpy库的，可以转换
pd.DataFrame(num).T
pd.DataFrame(num).T.loc[2].values