[已解决]matplotlib中的条形图如何显示频数

老笨啊

请问下，matplotlib中，我用条形图做数据的可视化处理。但是希望在条形图的上方显示相应的具体频数。。这个该怎么做？？

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塔利班

2019-3-21 09:48:57

1. import matplotlib.pyplot as plt
   
2. import numpy as np
   
3. #创建带数字标签的直方图
   
4. numbers = list(range(1,11))
   
5. #np.array()将列表转换为存储单一数据类型的多维数组
   
6. x = np.array(numbers)
   
7. y = np.array([a**2 for a in numbers])
   
8. plt.bar(x,y,width=0.5,align='center',color='c')
   
9. plt.title('Square Numbers',fontsize=24)
   
10. plt.xlabel('Value',fontsize=14)
    
11. plt.ylabel('Square of Value',fontsize=14)
    
12. plt.tick_params(axis='both',labelsize=14)
    
13. plt.axis([0,11,0,110])
    
14. for a,b in zip(x,y):
    
15.     plt.text(a,b+0.1,'%.0f'%b,ha = 'center',va = 'bottom',fontsize=7)
    
16. 
    
17. plt.show()

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塔利班

1. import matplotlib.pyplot as plt
   
2. import numpy as np
   
3. #创建带数字标签的直方图
   
4. numbers = list(range(1,11))
   
5. #np.array()将列表转换为存储单一数据类型的多维数组
   
6. x = np.array(numbers)
   
7. y = np.array([a**2 for a in numbers])
   
8. plt.bar(x,y,width=0.5,align='center',color='c')
   
9. plt.title('Square Numbers',fontsize=24)
   
10. plt.xlabel('Value',fontsize=14)
    
11. plt.ylabel('Square of Value',fontsize=14)
    
12. plt.tick_params(axis='both',labelsize=14)
    
13. plt.axis([0,11,0,110])
    
14. for a,b in zip(x,y):
    
15.     plt.text(a,b+0.1,'%.0f'%b,ha = 'center',va = 'bottom',fontsize=7)
    
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塔利班

1. import matplotlib.pyplot as plt
   
2. import numpy as np
   
3. #创建带数字标签的直方图
   
4. numbers = list(range(1,11))
   
5. #np.array()将列表转换为存储单一数据类型的多维数组
   
6. x = np.array(numbers)
   
7. y = np.array([a**2 for a in numbers])
   
8. plt.bar(x,y,width=0.5,align='center',color='c')
   
9. plt.title('Square Numbers',fontsize=24)
   
10. plt.xlabel('Value',fontsize=14)
    
11. plt.ylabel('Square of Value',fontsize=14)
    
12. plt.tick_params(axis='both',labelsize=14)
    
13. plt.axis([0,11,0,110])
    
14. for a,b in zip(x,y):
    
15.     plt.text(a,b+0.1,'%.0f'%b,ha = 'center',va = 'bottom',fontsize=7)
    
16. 
    
17. plt.show()

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老笨啊

塔利班 发表于 2019-3-21 09:48
回复了个被HX- -

我自己也试着改了下。。但是，发现个问题。。如果用for语句，同时做多组分类数据的话，有些分类数据是二分类，有些是多分类，则貌似无法对齐？
我也跟着你，设置了va='center', ha = 'bottom'。。貌似没用。。
另外，顺便问个事，plt.text的前面2个参数，是设置所显示频数的位置，后面又 设置va='center', ha = 'bottom'，这个是否有冲突？

塔利班

你的m-0.03干嘛，水平人家给你设置好了，根据自己图形的y的位置调整你的文字位置，如果图片显示不下
plt.figure(figsize=(60,1))类似这样调整下你的图片尺寸

老笨啊

塔利班 发表于 2019-3-21 09:48
回复了个被HX- -

还个没懂的是，我用for语句进行循环，先print(i)，想让每幅图出来前，打印下相应的变量名。。但是，不知道为什么，图没出来，这几个变量名，倒是都先打印出来了。。。

塔利班

figure是一次就够了，你放循环里干嘛

老笨啊

塔利班 发表于 2019-3-21 11:01
figure是一次就够了，你放循环里干嘛

要放在循环里面啊。。
我这是有4组数据，要分别显示。。如果放外面，数据都放在一张图里显示了啊。
另外，我把m-0.03改成了m，最后一个多分类的数据显示还是有问题。。我也改了画布大小，仍旧是一样的问题。。

塔利班

你把代码都贴出来，我这么看费劲

塔利班

你这循环本来就是先打印了变量，你也没写显示图的语句

老笨啊

塔利班 发表于 2019-3-21 11:04
你把代码都贴出来，我这么看费劲

1. for i in l_d:
   
2.     plt.figure(figsize=[6,4])  #可视化前，需设置画布
   
3.     print(i)
   
4.     #plt.bar(data[i].unique(),data[i].value_counts(),width = 0.2
   
5.     data[i].value_counts().plot.bar(width =0.1)  #将每个分类变量的数量进行可视化处理，查看分布情况
   
6.     for m,n in zip(data[i].unique(),data[i].value_counts().sort_values()):  #sort_values进行降序处理（False）。改升序，则ascending= True
   
7.         plt.text(m,n+1,n,fontsize =15,horizontalalignment='center',verticalalignment='bottom')
   
8.     plt.title('%s的组成'%i)
   
9.     plt.savefig('%s的组成.jpg'%i,dpi =1000)   #保存可视化图形

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问题在于，数据在我这里。。

老笨啊

塔利班 发表于 2019-3-21 11:06
你这循环本来就是先打印了变量，你也没写显示图的语句

1. import pandas as pd
   
2. import numpy as np
   
3. import matplotlib.pyplot as plt
   
4. %matplotlib inline
   
5. import re,os

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我在jupyter里编辑的，用%matplotlib inline的魔法方法，不用show命令，也可以显示图形。
不过你提醒了我，我增加了show命令，好像就可以了。。这个魔法方法应该是命令全部执行完，再执行的。
我在刚才的savefig命令后面，增加了show命令，就可以正常分开打印变量，显示图形了。

塔利班

老笨啊 发表于 2019-3-21 11:10
我在jupyter里编辑的，用%matplotlib inline的魔法方法，不用show命令，也可以显示图形。
我的意思 ...

那你图片4个都出来了没，什么时候显示的

老笨啊

塔利班 发表于 2019-3-21 11:12
那你图片4个都出来了没，什么时候显示的

我改好了。。谢谢你的提醒。。
用了魔法方法，虽然可以显示图形，但是是等所有命令执行完，才来显示图形的。
还是要加上show命令，才可以按正常的步骤执行显示。

不过还是那个多分类变量的数值显示，无法做到对齐。。

塔利班

老笨啊 发表于 2019-3-21 11:15
我改好了。。谢谢你的提醒。。
用了魔法方法，虽然可以显示图形，但是是等所有命令执行完，才来显示图形 ...

对齐你把你自己增加、改变的参数好好看看，调整下

老笨啊

塔利班 发表于 2019-3-21 11:29
对齐你把你自己增加、改变的参数好好看看，调整下

二分类的变量，我觉得没什么问题，对齐很好。。
但是多分类变量，就是对不齐。。
不知道是否因为分类数量的不一致，会导致这个问题。。

塔利班

这个是你自己调试的事，我也没有数据，你就打印位置和实际值，看看到底哪个没对上，怎么跑的，这只能你自己分析

老笨啊

塔利班 发表于 2019-3-21 11:41
这个是你自己调试的事，我也没有数据，你就打印位置和实际值，看看到底哪个没对上，怎么跑的，这只能你自己 ...

嗯，好的。
我再试试。
真心十分感谢！