pandas有没办法标准化处理数据

老笨啊

标准化数据处理有几种。。
想请教的是，pandas中有没简单的z-score标准化处理数据？
我网搜过，用sklearn包中的preprocessing..
d2 = prs.scale(~d1['列名)'].isnull())  #对d1列中的非空值进行标准化处理，因为该原始列中含有异常值和缺失值，我的想法是先找出异常值（标准化后的值大于3的），将其替换为空值后，再与原始的空值一起进行填充处理
但是实际出来的结果，是非空值的结果都是同一个数字，而空值同样有标准化后的数据（数字也是同一值）。。
请教下，正确的具体语句该怎么写。。

老笨啊

如果用d2 = d1['列名'].apply(lambda x: (x-np.mean(x))/np.std(x))来处理的话，生成的d2则全是空值。。

老笨啊

iwanna 发表于 2019-4-6 21:13
用scipy的函数:

对列进行标准化的话apply(ss.zscore,axis=0)

我按照你的办法去标准化了数据，提示：must be str, not float
没搞懂这个什么意思了。。数据标准化处理，不就是要原始数据为数值型的么？
为什么会报这个错？