关于数据值替换的问题

老笨啊

数据中常有缺失值存在，但是其体现的形式不一，有时候写成0，有时候是空格（pandas读取时，体现是空白情况），有时候是Nan..。这个时候，如果要考虑去除缺失值，用dropna命令，貌似就不行了。
这个dropna到底是去除空格，还是Nan?

另外，我想请问下，如果数据想替换成缺失值的情况下，那这个命令该怎么写？
1. data.replace('','nan')  #这种貌似不行，只是替换成一个叫nan的字符串？
2. data.replace('',np.nan)
3. data.replace('',np.NaN)