关于数据的线性插值法应用

老笨啊

手头有几组数据，大致情况是这样的：
1. 数据的组别较多，每个组别的数据量不一。每个组别或多或少都有缺失值存在（异常值暂时不考虑）；
2. 每个组别的数据中，有不同类别的数据。需要对每个类别的缺失值用线性插值法来填充。---每个组别数据差距可能较大，所以填充时，必须先对组分类，再对类别分类，才能进行填充处理。
我的代码如下：

1. for x1 in d1.企业名称.unique():
   
2.     for x2 in d1.columns[3:]:
   
3.         d1[d1.企业名称 ==x1][x2].interpolate(inplace = True)
   

复制代码

情况类似如下图片：


个人觉得这个命令执行完，就可以进行线性插值法填充了，可是实际执行完，我用d1.isnull().sum()来查看缺失值的统计数据时，发现缺失值并没有被填充。。想请教下高手，到底哪里出了问题。。

老笨啊

简单来说，就是先对企业进行分类，再根据不同组别，进行纵向填充

老笨啊

求各位高手，帮忙解惑。。