关于pandas的缺失值统计的疑问

老笨啊

pandas中缺失值统计，我一般用data.isnull().sum()来一次性统计每个变量的缺失情况。有个奇怪的问题：
1. 数据保存为csv文件后，查看数据，发现缺失值数量是9个。
2. 而用pandas查看，则只有2个。。
3. 我怀疑是否可能空白表格中存在空格的情况，被误认为数据不缺失，就把数据转成字符串格式后，再次isnull查询，发现数据不缺失。
4. 然而，当我再次将数据转回浮点型后，查询时，数据又是缺失2个。。
5. 我并未对CSV文件做任何改动，也就是实际空白表格应该是9个。。

这个问题到底出在哪里？？

老笨啊

求高手指点迷津