[已解决]DataFrame的数据格式无法转换的疑问

老笨啊

数据库中的数据，为什么无法按照要求转换成需求的格式？
1. 我先将数据中的数值0，及空格符号，替换成空值。
2. 用dtypes命令，查看数据格式，发现数据中的不少格式是字符串、
3. 用astype命令，想将数据由字符串转换成浮点型。结果发现报错：could not convert string to float。 ---这个问题，我也网搜过，说是可能原始数据中存在空格才会导致这个情况。。因此，我事先将空格替换成了空值，但是仍旧会报这个问题。

因此，请教下各位高手，这个到底是怎么回事？

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塔利班

2019-4-8 10:48:21

>>> import numpy as np      
>>> data1.replace(0,np.nan)

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老笨啊

我要这步操作的想法，是准备对数据进行标准化处理。
考虑到原始数据如果为0，其标准化的数据会变成某个值，而不会是0.因此才考虑在标准化前，将数据0替换成空值。
但是刚才发现，如果执行了这步替换的操作，原始数据的格式，就变化了（由浮点型转换成了字符串，而且还不能转换回来）。。。
完全被搞蒙了。。

塔利班

你把你要转换的部分打印下，肯定还是格式不符，

刘英超

1. def astypeFloat(value):
   
2.     try:
   
3.         return float(value)
   
4.     except:
   
5.         return np.nan
   
6. 
   
7. series.map(astypeFloat)
   

复制代码

老笨啊

塔利班 发表于 2019-4-8 08:49
你把你要转换的部分打印下，肯定还是格式不符，

想请问下，我的思路步骤，是否合理。。
我个人感觉是对的。。但是就像我在2楼说的，如果不对原始数据进行数据0的替换的话，数据格式就没有问题（原始数据就是浮点型的），而数值替换成空值之后，则变成了字符串格式，还转换不回来。。
我是没太搞懂，为什么会格式不符呢？我就多了这步替换的操作，怎么会导致格式不符。。

塔利班

每次都看不到你的数据，我哪知道是怎么处理的

老笨啊

塔利班 发表于 2019-4-8 09:20
每次都看不到你的数据，我哪知道是怎么处理的

数据有些不便提供啊。。

老笨啊

塔利班 发表于 2019-4-8 09:20
每次都看不到你的数据，我哪知道是怎么处理的

提供个示例数据

塔利班

你数据读出来本来就都是float为什么还转换成object

老笨啊

塔利班 发表于 2019-4-8 10:30
你数据读出来本来就都是float为什么还转换成object

数据中含有数值为0的数据，我要将这些数据替换成空值。。（因为我后面要对空值进行填充，如果数值0存在，后面就没法对0进行填充）
就是这个替换的步骤执行了之后，数据就变成了object的格式，而且无法转换回来了。。

塔利班

>>> import numpy as np      
>>> data1.replace(0,np.nan)

老笨啊

塔利班 发表于 2019-4-8 10:48
>>> import numpy as np      
>>> data1.replace(0,np.nan)

我用data1 =data1.replace(0,'') 为什么不行？

塔利班

你这就是给转换了啊，这表示的不是空，而是空字符串，就改变了类型

老笨啊

塔利班 发表于 2019-4-8 10:57
你这就是给转换了啊，这表示的不是空，而是空字符串，就改变了类型

嗯，这个理解。
问题在于，我再把这些数据格式转换回来，用astype命令，没法将这些被转换的数据格式，再次转换回来。。会报错。。

塔利班

不说pandas，就是空字符串，你用float（）能转换吗

老笨啊

塔利班 发表于 2019-4-8 11:01
不说pandas，就是空字符串，你用float（）能转换吗

....你说得对。。钻牛角尖了。