[已解决]关于变量连续命名的疑问

老笨啊

如果有一组数据，假设是 data = [X1,X2,X3,X4,X5,X6]，现在要将数据提取出来，分别按顺序命名为d1 ~d6，即d1 =X1, d2 =X2...
想请问下，这种做法有没办法处理？主要就是这个变量名如何进行自动增加序号

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凌九霄

2019-4-17 18:31:49

1. data = ['X1', 'X2', 'X3', 'X4', 'X5', 'X6']
   
2. 
   
3. for i in range(6):
   
4.     locals()['d' + str(i)] = data[i]
   
5.    
   
6. print(d0, d1, d2, d3, d4, d5)

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如果要全局变量则使用globals()
实质是直接在管理局部或全局变量的字典里添加了对应的key及其value，这也是动态语言比较方便的地方。

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凌九霄

1. data = ['X1', 'X2', 'X3', 'X4', 'X5', 'X6']
   
2. 
   
3. for i in range(6):
   
4.     locals()['d' + str(i)] = data[i]
   
5.    
   
6. print(d0, d1, d2, d3, d4, d5)

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如果要全局变量则使用globals()
实质是直接在管理局部或全局变量的字典里添加了对应的key及其value，这也是动态语言比较方便的地方。

老笨啊

凌九霄 发表于 2019-4-17 18:31
如果要全局变量则使用globals()
实质是直接在管理局部或全局变量的字典里添加了对应的key及其value， ...

有点没看明白你的代码。。
如果我这个列表中的数据很多，比如要定义1000个data出来，难道你的print里面要写1000个出来？
我之前是想用字典命令的方式来处理。。但是处理不好。。
怎么说的。。我手头的数据是这样的：
1. 里面有很多家企业，每家企业按照时间顺序，又有各自的数据。。我要对每家企业分组，提取各家企业的数据，各自命令为不同的变量（每个变量其实对应的应该是DataFrame格式），我想用格式化的方式来对变量进行命令，但是格式化是针对字符串而言的，对字典的键名可以适用。。对变量名就没法适用了。。

Stubborn

如果是列表

1. >>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
   
2. >>> for index, name in enumerate(L):
   
3. ...     print index, '-', name
   
4. ...
   
5. 0 - Adam
   
6. 1 - Lisa
   
7. 2 - Bart
   
8. 3 - Paul

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凌九霄

老笨啊 发表于 2019-4-17 20:00
有点没看明白你的代码。。
如果我这个列表中的数据很多，比如要定义1000个data出来，难道你的print里面 ...

我举个例子而已。print只不过给你显示一下动态定义的变量。变量都在locals()返回的字典里，你难道不知道怎么去迭代访问？实在不知道我也可以给你写出来。

老笨啊

凌九霄 发表于 2019-4-17 21:01
我举个例子而已。print只不过给你显示一下动态定义的变量。变量都在locals()返回的字典里，你难道不知 ...

我知道你是举的例子。
我水平有限，的确也不清楚，该如何正常访问这个d1,d2.。。还请明示~~

老笨啊

Stubborn 发表于 2019-4-17 20:06
如果是列表

如果要设置变量名和内容的关联，不能直接用index吧？

凌九霄

老笨啊 发表于 2019-4-18 08:17
我知道你是举的例子。
我水平有限，的确也不清楚，该如何正常访问这个d1,d2.。。还请明示~~

动态定义了以后，你就像普通变量一样访问就可以了，我print出来不就是直接访问了么？你想要怎么访问？我觉得你没有明白我说的字典的意思，这个字典不是一般的字典，它是Python内部用于管理变量的字典，就像数据库系统，它本身的管理系统也是数据库，用系统的数据库来管理用户的数据库。Python的这个字典是系统自动维护的，它里面的键值是当前所有的变量和变量保存的值。key就是变量名，value就是赋予变量的值，明白？

老笨啊

凌九霄 发表于 2019-4-18 09:40
动态定义了以后，你就像普通变量一样访问就可以了，我print出来不就是直接访问了么？你想要怎么访问？

不好意思，可能我的意思没表达清楚。
我的意思是：
1. 如果我有很多组数据，就像前面提到的，很多家企业，每家企业都有自己的时间记录数据。数据都汇总在一张表格上； 数据用pandas打开，成了DataFrame格式
2. 我要提取每家企业的数据（因为是有时间记录的数据，所以每家企业的数据量还是挺大的），并赋值给一个变量，方便进行下一步的处理。
3. 比如我有1000家企业，那就是要用for循环去逐个定义变量名，如d1 = xx1公司的数据（该数据格式是DataFrame格式），d2 = xx2公司的数据。。。
4. xx1公司的数据，xx2公司的数据，可以用groupby命令来提取，问题在于这边变量命令，如何做到逐步定义。。。

凌九霄

老笨啊 发表于 2019-4-18 09:55
不好意思，可能我的意思没表达清楚。
我的意思是：
1. 如果我有很多组数据，就像前面提到的，很多家企 ...

直接QQ吧，这里说着费劲