机器学习模型的权重设置

老笨啊

很多机器学习的模型中，都有权重设置的选项，weight或者sample weight。
具体这个设置的格式该怎么写？？
我手头有组数据，分三类（0,1,2），比例是139,122,18.
我的权重设置应该是122*18 ： 139*18 ：139*22 ，但是具体格式该怎么写呢。。
按我的理解写出来，却会报错。。

幽梦三影

不考虑距离weights=["uniform"] or 考虑距离weights: ["distance"], 考虑什么距离p= [p for p in range(1, 4)]

老笨啊

幽梦三影 发表于 2019-4-24 20:35
不考虑距离weights=["uniform"] or 考虑距离weights: ["distance"], 考虑什么距离p=

我不理解，如何考虑距离。。
1. 我手头只有各样本的比例，如何计算距离？ 是否需先计算好距离，才能填写这个权重？
2. 如果用样本之间的比例，如何传入这个权重中？ 规范的写法是怎样的？

幽梦三影

老笨啊 发表于 2019-4-25 08:13
我不理解，如何考虑距离。。
1. 我手头只有各样本的比例，如何计算距离？ 是否需先计算好距离，才能填写 ...

一般是利用网格搜索求超参数（最优参数），从而得到是否考虑距离，考虑什么距离

老笨啊

幽梦三影 发表于 2019-4-25 09:08
一般是利用网格搜索求超参数（最优参数），从而得到是否考虑距离，考虑什么距离

我已经知道样本比例了，直接利用该样本比例，来设置权重应该也可以吧？
我想知道，如何利用比例来设置权重，又该如何输入？
刚用逻辑回归做了下模型，其权重比例，是可以直接用字典格式传入的，但是KNN模型，貌似就不行。。搞不懂要用什么格式。。找半天也没看到范本。。