关于pandas中的空值疑问

老笨啊

由于数据处理需要，我要忽视数据中的空值。
因此，我进行条件判断时，设置指定的数据 ！= None，但是貌似无果。。设置成np.nan也不行。
求教下，到底应该是设置成什么才行得通？

老笨啊

手头的数据情况是这样的：
1. 有一份独立的标准数值文件。
2. 需要以这个标准数值为准，将另一份文件中的数据，根据相应的指标，转成对应的等级。 --这个貌似用mysql比较简单些，用join的命令比较很好弄。。
3. 由于其他不少操作还需要在python中使用，所以只能考虑用python代码，来进行转换。。自己手写了一份，感觉挺繁琐的。。不知道是否可以改进下。。
4. 数据中有不少空值，不考虑参与换算，新生成的等级字段，就也保留为空值。。
代码如下，求大神指点。。（开始有考虑使用apply方法，但是由于不同指标的数值是不一样的，不能固定数值）

1. for zb in list(data_std['指标']):
   
2.     for num in range(data.shape[0]):
   
3.         if data[zb][num] != None:
   
4.             if zb !='DISSOLVED_O2': #某个指标比较特殊，数值越大越好。其余指标是数值越小越好。因此要单独设置
   
5.                 if (data[zb][num]) <= float(data_std[data_std['指标'] ==zb]['I']):
   
6.                     data['%s_wq'%zb] = 1
   
7.                 elif (data[zb][num]) <= float(data_std[data_std['指标'] ==zb]['II']):
   
8.                     data['%s_wq'%zb] = 2
   
9.                 elif (data[zb][num]) <= float(data_std[data_std['指标'] ==zb]['III']):
   
10.                     data['%s_wq'%zb] = 3
    
11.                 elif (data[zb][num]) <= float(data_std[data_std['指标'] ==zb]['IV']):
    
12.                     data['%s_wq'%zb] = 4
    
13.                 elif (data[zb][num]) <= float(data_std[data_std['指标'] ==zb]['V']):
    
14.                     data['%s_wq'%zb] = 5
    
15.                 else:
    
16.                     data['%s_wq'%zb] = 6
    
17.             if zb =='DISSOLVED_O2':
    
18.                 if (data[zb][num]) >= float(data_std[data_std['指标'] ==zb]['I']):
    
19.                     data['%s_wq'%zb] = 1
    
20.                 elif (data[zb][num]) >= float(data_std[data_std['指标'] ==zb]['II']):
    
21.                     data['%s_wq'%zb] = 2
    
22.                 elif (data[zb][num]) >= float(data_std[data_std['指标'] ==zb]['III']):
    
23.                     data['%s_wq'%zb] = 3
    
24.                 elif (data[zb][num]) >= float(data_std[data_std['指标'] ==zb]['IV']):
    
25.                     data['%s_wq'%zb] = 4
    
26.                 elif (data[zb][num]) >= float(data_std[data_std['指标'] ==zb]['V']):
    
27.                     data['%s_wq'%zb] = 5
    
28.                 else:
    
29.                     data['%s_wq'%zb] = 6
    
30.         else:
    
31.             data['%s_wq'%zb] = None
    
32. data.head()

复制代码

指标示意文件如下：