pandas中数据拼接的疑问

老笨啊

数据中的数字，想拼接成一组新数值。
但是出来的结果却有点看不明白。。
请教下，该如何处理？

老笨啊

说明下几点：
1. 目的是拼接X1,X3,X5三个字段，将数值拼接到一起；
2. 原X5字段中存在空值；如X5为空值，则X6也返回空值。X5非空的情况下，则进行数字拼接。
3. X5字段可能存在数值10。如果采用数值计算公式 X6 = X1 + X3/100 + X5 /1000的方法处理的话，会导致末尾的0被省略。这样的话，无法区分X5的原始值是10还是1。所以不能采用计算法来处理。
4. X3为整型，X1为浮点型（小数点后保留一位），X5可以转成整型（但是存在空值，所以我将其填充成-1后，再转换。。只是拼接时候，不知道为什么又变成了浮点型。。）

wp231957

老笨啊 发表于 2019-5-21 13:51
说明下几点：
1. 目的是拼接X1,X3,X5三个字段，将数值拼接到一起；
2. 原X5字段中存在空值；如X5为空值， ...

我这测试 没啥问题啊

>>> tb.ix[0]
X1    9.3
X2    3.0
X3    5.0
X4    8.0
X5    4.0
Name: 0, dtype: float64
>>> tb["X1"].ix[0]
9.3
>>> tb["X1"].ix[0].astype("str")+ tb["X3"].ix[0].astype("int").astype("str")+ tb["X5"].ix[0].astype("int").astype("str")
'9.354'
>>>

老笨啊

wp231957 发表于 2019-5-21 15:42
我这测试 没啥问题啊

>>> tb.ix[0]

我这里还有缺失值的存在。。得事先处理下。。
另外，没搞懂你为什么没有问题。。
我哪里出错了？你的ix[0]是个什么目的呢

wp231957

老笨啊 发表于 2019-5-21 16:10
我这里还有缺失值的存在。。得事先处理下。。
另外，没搞懂你为什么没有问题。。
我哪里出错了？你的ix ...

ix[0] 不就是取第一行数据吗  因为我临时做了个表  只有一行数据  所以[0]

老笨啊

wp231957 发表于 2019-5-21 16:14
ix[0] 不就是取第一行数据吗  因为我临时做了个表  只有一行数据  所以[0]

哦，我就奇怪怎么莫名多了个ix[0]。。还以为有什么特殊目的。。
但是，事实上，我进行操作的结果，就是如截图所示。。
想不明白，怎么拼接的时候X5又变成浮点型了。。

wp231957

老笨啊 发表于 2019-5-21 16:23
哦，我就奇怪怎么莫名多了个ix[0]。。还以为有什么特殊目的。。
但是，事实上，我进行操作的结果，就是 ...

astype("int").astype("str")  这个呢 试过了没

老笨啊

wp231957 发表于 2019-5-21 16:33
astype("int").astype("str")  这个呢 试过了没

X5在转成字符串前，我就先转成整型了的。。
你看第一行。。。我还查看了各数据的型式。。

老笨啊

自己想了好久，才勉强解决了。。但是感觉代码太繁琐。。

老笨啊

wp231957 发表于 2019-5-21 16:33
astype("int").astype("str")  这个呢 试过了没

折腾半天，需要这么多行代码，才能解决问题。。
我总感觉有更好的办法来处理。。

1. data['X5'].fillna(-1,inplace =True)  #填充空值
   
2. data['X1'] = data['X1'].astype(str) #转字符串，方便拼接
   
3. data['X3'] = data['X3'].astype(str)
   
4. #X5比较特殊，其原为浮点型，需先填充空值，再转成整型(不填充空值，无法转整型)，然后转成字符串。以去除小数点后的0.
   
5. data['X5'] = data['X5'].astype(int) .astype(str)
   
6. def x6(x):
   
7.     if x['X5'] != '-1':
   
8.         return ''.join(x[['X1','X3','X5']])
   
9.     else:
   
10.         return np.NaN
    
11. data['X6'] = data.apply(x6,axis=1)
    

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