谁能帮忙解释一下这个函数的实现过程是怎样的

詹姆斯东东

利用map和reduce编写一个str2float函数，把字符串'123.456'转换成浮点数123.456：
代码：
CHAR_TO_FLOAT = {
    '0': 0,
    '1': 1,
    '2': 2,
    '3': 3,
    '4': 4,
    '5': 5,
    '6': 6,
    '7': 7,
    '8': 8,
    '9': 9,
    '.': -1
}

def str2float(s):
    nums = map(lambda ch: CHAR_TO_FLOAT[ch], s)
    point = 0
    def to_float(f, n):
        nonlocal point
        if n == -1:
            point = 1
            return f
        if point == 0:
            return f * 10 + n
        else:
            point = point * 10
            return f + n / point
    return reduce(to_float, nums, 0.0)

print(str2float('0'))
print(str2float('123.456'))
print(str2float('123.45600'))
print(str2float('0.1234'))
print(str2float('.1234'))
print(str2float('120.0034'))
谁能解释一下to_float函数的作用是怎么实现的，不理解函数的逻辑。这是在别的网站上看到的题目。

newu

map顾名思义就是一个key-value的映射，那么map()函数有两个参数，第一个参数是函数，第二个参数是可迭代对象，返回一个可迭代对象。
所以我传进去一个函数和一个可迭代对象他就会传出这个可迭代对象里元素对应的映射。
举个例子：

1. >>> nums = map(lambda ch: CHAR_TO_FLOAT[ch], '123.456')
   
2. >>> nums
   
3. <map object at 0x04037510>
   
4. >>> list(nums)
   
5. [1, 2, 3, -1, 4, 5, 6]

复制代码

而reduce()函数，同样也是传进去一个函数和一个可迭代对象，然而能对这个可迭代对象进行累计计算。

詹姆斯东东

newu 发表于 2019-7-1 20:51
map顾名思义就是一个key-value的映射，那么map()函数有两个参数，第一个参数是函数，第二个参数是可迭代对 ...

map和reduce函数的实现我都明白，我只是不明白上面这个to_float函数里面的判断逻辑是怎样的，能解答一下吗？