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本帖最后由 _2_ 于 2019-8-16 18:01 编辑
今天我来介绍一下PyPy,这是一个逆天的Python解释器,说白了就是用Python实现Python的解释器(总感觉有点怪怪的)。
由于使用了JIT(一种编译器,可以动态编译),使得PyPy的处理代码的速度有了质的飞跃。
举个例子:
先创建一个Python文件,比较两种编译器的速度(CPython与PyPy):import time
t = time.time()
for i in range(10**8):
continue
print(time.time() - t)
CPython就是用C语言来实现Python的解释器。
先在官网(http://pypy.org/)下载好PyPy,然后就可以开始测试了(注意,我是在cmd上测试的):
E:\PyPy>python test.py
21.945255279541016
E:\PyPy>pypy3 test.py
0.7880451679229736
这样一对比就很明显了,CPython用了21秒,而PyPy只用了0.7秒。
可惜PyPy为了速度,抛弃了Python对第三方模块的兼容,大多数Python模块在PyPy上是不能用的,而且Python与PyPy是独立开的,所以你也没办法用Python的模块放到PyPy上来使用了。
不过我们可以用pip来安装PyPy支持的模块,我也在网上找到了一个get-pip.py(PyPy专用的)https://raw.githubusercontent.co ... p/master/get-pip.py
可惜现在还有一些特殊的模块PyPy是不支持的,我也希望PyPy未来能够支持更多的模块吧。 |