[已解决]关于numpy的moveaxis方法的用法

御笔剑客

1. numpy.moveaxis(a, source, destination)

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上面是moveaxis方法的原型，下面是参数：
a：数组。
source：要移动的轴的原始位置。
destination：要移动的轴的目标位置。

下面的代码是什么意思呢，而且轴axis不是从0开始的吗，为什么会有-1呢？

1. a = np.ones((1, 2, 3))
   
2. 
   
3. np.moveaxis(a, 0, -1)
   

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最佳答案

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傻纸

2019-8-27 01:53:47

这跟切片相似吧
如果，a = np.ones((1, 2, 3))，a[:,:,0:-1]，相当于a[:,:,0:2] ，-1就是从倒数第一个，-2，-3也同理，表示倒数第二个，倒数第三个
当然这样理解貌似也有理由的，因为切片a[:,:,:]，本身就可以理解成用逗号把数组分成axis=0，axis=1，axis=2或者shape[0],shape[1],shape[2]

在其他地方可能-1就代表别的东西,比如，np.reshape(a, (3,-1)) ，就是让函数自己推算出，-1的位置应该是什么数值。

另外numpy数组的轴axis或者维度shape有点小纠结，如axis=2索引出来列，axis=1索引出行，axis=0索引出二维数组的个数（平面的纵深）。numpy中axis=0~1，现实中我们理解三维空间往往是从axis=2~0，即先有平面再给平面加一个纵深的轴，如果三维还好的话，试试四维...或者更多的维度
所以令destination=-1改变的是数组的列，我觉得这里写成负数，还比较符合正常的四维，比方-1，-2，-3永远表示依次改变数组的列数，行数，多少个平面

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Charles未晞

-1一般指的是最后一维吧。。。

zltzlt

都淡忘

其实这就是矩阵的初等行列变换哦。

傻纸

这跟切片相似吧
如果，a = np.ones((1, 2, 3))，a[:,:,0:-1]，相当于a[:,:,0:2] ，-1就是从倒数第一个，-2，-3也同理，表示倒数第二个，倒数第三个
当然这样理解貌似也有理由的，因为切片a[:,:,:]，本身就可以理解成用逗号把数组分成axis=0，axis=1，axis=2或者shape[0],shape[1],shape[2]

在其他地方可能-1就代表别的东西,比如，np.reshape(a, (3,-1)) ，就是让函数自己推算出，-1的位置应该是什么数值。

另外numpy数组的轴axis或者维度shape有点小纠结，如axis=2索引出来列，axis=1索引出行，axis=0索引出二维数组的个数（平面的纵深）。numpy中axis=0~1，现实中我们理解三维空间往往是从axis=2~0，即先有平面再给平面加一个纵深的轴，如果三维还好的话，试试四维...或者更多的维度
所以令destination=-1改变的是数组的列，我觉得这里写成负数，还比较符合正常的四维，比方-1，-2，-3永远表示依次改变数组的列数，行数，多少个平面

ykn大神6

目标位置吧。。。不是的话请大家多多指教

小小小菜菜菜

我就是想得个鱼币

就TM你叫夏洛啊

我也来学习

83519489

看来我对NP的学习还在很初级的阶段