Python小白进化之路005_tensorflow之初体验

大头目

以下代码是跟着bilibili莫烦教学手打的，自己尝试瞎改了一些参数，感觉很神奇！
另外就深度学习入门想和大佬、鱼油们咨询以下问题：

1，新手应该选择keras还是tensorflow入手学习？
2，各位有没有好的入门资料——书或者视频推荐？
3，各位有没有深度学习解决工作中实际问题的应用案例？

1. import tensorflow as tf
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. #创建数据
   
5. x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)
   
6. #print(x_data,type(x_data))
   
7. y_data = x_data*0.1 + 0.3
   
8. 
   
9. #开始创建结构
   
10. 
    
11. #权重初始值设置为随机的-1到1之间的数
    
12. Weights = tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1.0))  
    
13. print(Weights)
    
14. #偏置初始值设置为0
    
15. biases = tf.Variable(tf.zeros([1]))
    
16. #biases = tf.Variable(tf.random_uniform([1],-10.0,10.0))
    
17. print(biases)
    
18. 
    
19. y = Weights*x_data + biases
    
20. 
    
21. #损失度计算
    
22. loss = tf.reduce_mean(tf.square(y-y_data))
    
23. #创建优化器，学习效率为0.5梯度下降
    
24. optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)
    
25. #训练缩小损失度
    
26. train = optimizer.minimize(loss)
    
27. #初始化激活神经网络变量
    
28. init = tf.initialize_all_variables()
    
29. 
    
30. 
    
31. #结束创建结构
    
32. 
    
33. sess = tf.Session()
    
34. #激活神经网络变量
    
35. sess.run(init)
    
36. 
    
37. for step in range(301):
    
38.     sess.run(train)
    
39.     if step % 20 == 0:
    
40.         print(step,sess.run(Weights),sess.run(biases))
    
41. sess.close()

复制代码

咕咕鸡鸽鸽

https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples
上面的连接是用tf推导常用算法构建的过程
建议直接在github上搜TensorFlow，里面官方文档有大量的演示

大头目

咕咕鸡鸽鸽 发表于 2019-9-13 23:19
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples
上面的连接是用tf推导常用算法构建的过程
建议直 ...

非常感谢！