Python小白进化之路005_tensorflow之初体验

大头目

以下代码是跟着bilibili莫烦教学手打的，自己尝试瞎改了一些参数，感觉很神奇！
另外就深度学习入门想和大佬、鱼油们咨询以下问题：

1，新手应该选择keras还是tensorflow入手学习？
2，各位有没有好的入门资料——书或者视频推荐？
3，各位有没有深度学习解决工作中实际问题的应用案例？

import tensorflow as tf
import numpy as np

#创建数据
x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)
#print(x_data,type(x_data))
y_data = x_data*0.1 + 0.3

#开始创建结构

#权重初始值设置为随机的-1到1之间的数
Weights = tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1.0))  
print(Weights)
#偏置初始值设置为0
biases = tf.Variable(tf.zeros([1]))
#biases = tf.Variable(tf.random_uniform([1],-10.0,10.0)) 
print(biases)

y = Weights*x_data + biases

#损失度计算
loss = tf.reduce_mean(tf.square(y-y_data))
#创建优化器，学习效率为0.5梯度下降
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)
#训练缩小损失度
train = optimizer.minimize(loss)
#初始化激活神经网络变量
init = tf.initialize_all_variables()


#结束创建结构

sess = tf.Session()
#激活神经网络变量
sess.run(init)

for step in range(301):
    sess.run(train)
    if step % 20 == 0:
        print(step,sess.run(Weights),sess.run(biases))
sess.close()

咕咕鸡鸽鸽

https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples
上面的连接是用tf推导常用算法构建的过程
建议直接在github上搜TensorFlow，里面官方文档有大量的演示

大头目

咕咕鸡鸽鸽 发表于 2019-9-13 23:19
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples
上面的连接是用tf推导常用算法构建的过程
建议直 ...

非常感谢！