求大佬帮忙翻译下

Simoncolosi

from symfit import parameters, variables, sin, cos, Fit
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def fourier_series(x, f, n=0):
    a0, *cos_a = parameters(','.join(['a{}'.format(i) for i in range(0, n + 1)]))
    sin_b = parameters(','.join(['b{}'.format(i) for i in range(1, n + 1)]))
    # Construct the series
    series = a0 + sum(ai * cos(i * f * x) + bi * sin(i * f * x)
                     for i, (ai, bi) in enumerate(zip(cos_a, sin_b), start=1))
    return series

x, y = variables('x, y')
w, = parameters('w')
model_dict = {y: fourier_series(x, f=w, n=3)}
print(model_dict)
xdata = np.linspace(-np.pi, np.pi)
ydata = np.zeros_like(xdata)
ydata[xdata > 0] = 1
fit = Fit(model_dict, x=xdata, y=ydata)
fit_result = fit.execute()
print(fit_result)
plt.plot(xdata, ydata)
plt.plot(xdata, fit.model(x=xdata, **fit_result.params).y, color='green', ls=':')

大佬~可不可以给我讲解一下每行大概是什么意思啊。虽然我这样有点过分。。。

lh1996

从symfit导入参数，变量，sin，cos，Fit
导入numpy为np
import matplotlib.pyplot为plt

def fourier_series（x，f，n = 0）：
    a0，* cos_a = parameters（'，'。join（['a {}'.format（i）for i in range（0，n + 1）]））
    sin_b = parameters（'，'。join（['b {}'。format（i）for i in range（1， n + 1）]））
    ＃构造系列
    序列= a0 + sum（ai * cos（i * f * x）+ bi * sin（i * f * x）
                     i，（ai，bi）枚举（zip） （cos_a，sin_b），start = 1））
    返回系列

x，y =变量（'x，y'）
w，=参数（'w'）
model_dict = {y：fourier_series（x，f = w，n = 3） ）
print（model_dict）
xdata = np.linspace（-np.pi，np.pi）
ydata = np.zeros_like（xdata）
ydata [xdata> 0] = 1
fit = Fit（model_dict，x = xdata，y = ydata）
fit_result = fit.execute（）
print（fit_result）
plt.plot（xdata，ydata）
plt .plot（xdata，fit.model（x = xdata，** fit_result.params）.y，color ='green'，ls ='：'）

Simoncolosi

lh1996 发表于 2019-9-19 20:40
从symfit导入参数，变量，sin，cos，Fit
导入numpy为np
import matplotlib.pyplot为plt

从symfit导入参数，变量，sin，cos，Fit
导入numpy为np
import matplotlib.pyplot为plt

def fourier_series（x，f，n = 0）：
    a0，* cos_a = parameters（'，'。join（['a {}'.format（i）for i in range（0，n + 1）]））
    sin_b = parameters（'，'。join（['b {}'。format（i）for i in range（1， n + 1）]））
    ＃构造系列
    序列= a0 + sum（ai * cos（i * f * x）+ bi * sin（i * f * x）
                     i，（ai，bi）枚举（zip） （cos_a，sin_b），start = 1））
    返回系列

x，y =变量（'x，y'）
w，=参数（'w'）
model_dict = {y：fourier_series（x，f = w，n = 3） ）
print（model_dict）
xdata = np.linspace（-np.pi，np.pi）
ydata = np.zeros_like（xdata）
ydata [xdata> 0] = 1
fit = Fit（model_dict，x = xdata，y = ydata）
fit_result = fit.execute（）
print（fit_result）
plt.plot（xdata，ydata）
plt .plot（xdata，fit.model（x = xdata，** fit_result.params）.y，color ='green'，ls ='：'）
这段是什么以撒啊

、尾指一勾

上面那位大兄弟是机器翻译的吧

这是个 拟合工具包 我没用过，不清楚各个方法代表什么意思

Simoncolosi

、尾指一勾 发表于 2019-9-20 10:32
上面那位大兄弟是机器翻译的吧

这是个 拟合工具包 我没用过，不清楚各个方法代表什么意思

谢谢浏览啦~