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pandas 如何根据一列数据中的几十个值,涮选出相对应的数据总和?

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发表于 2019-9-24 08:49:12 From FishC Mobile | 显示全部楼层 |阅读模式

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有个execel表格,需要根据一列中的产品型号,分类提取出发货地,产品型号和相对应的型号总产量
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发表于 2019-9-24 09:23:22 | 显示全部楼层
比如呢  举个例子?
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发表于 2019-9-24 09:43:22 | 显示全部楼层
有两种方式  一种是 Group By

举例 有以下数据:

pandas-aggregation-and-grouping-1-zoo-read_csv-768x468.png

Group By 会进行这样的操作:

pandas-grouping-explained-768x510.png

进行聚合操作:

pandas-groupby-example-768x258.png


另外一种是 apply;有兴趣自己了解。

个人推荐 使用 Group By
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发表于 2019-9-24 09:48:22 | 显示全部楼层
、尾指一勾 发表于 2019-9-24 09:43
有两种方式  一种是 Group By

举例 有以下数据:

我的示例有点错误  你是要总数量:

将 mean() 更改为 sum() 方法即可
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