leetcode 239. Sliding Window Maximum

Seawolf

1. Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position. Return the max sliding window.
   
2. 
   
3. Example:
   
4. 
   
5. Input: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], and k = 3
   
6. Output: [3,3,5,5,6,7]
   
7. Explanation:
   
8. 
   
9. Window position                Max
   
10. ---------------               -----
    
11. [1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
    
12. 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
    
13. 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
    
14. 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
    
15. 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
    
16. 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7
    
17. Note:
    
18. You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ input array's size for non-empty array.
    
19. 
    
20. Follow up:
    
21. Could you solve it in linear time?

复制代码

1. class Solution {
   
2.     public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
   
3.         int i = 0, j;
   
4.         int n = nums.length;
   
5.         List <Integer> list = new ArrayList<>();
   
6.         List <Integer> max = new ArrayList<>();
   
7.         for(j = 0; j < n ; j++){
   
8.             max.add(nums[j]);
   
9.             
   
10.             if(j - i + 1>= k){
    
11.                 list.add(Collections.max(max));
    
12.                 max.remove(i);
    
13.             }
    
14.         }
    
15.         
    
16.         int[] ret = list.stream().mapToInt(x ->x).toArray();
    
17.         return ret;
    
18.     }
    
19. }

复制代码

1. class Solution {
   
2.     public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
   
3.         if(nums.length == 0 || k == 0) return nums;
   
4.         int j = 0, n = nums.length;
   
5.         int[] arr = new int[n-k+1];
   
6.         for(int i = 0; i< n ; i++){
   
7.             int max = Integer.MIN_VALUE;
   
8.             if(i - j +1 >= k){
   
9.                 for(int m = j; m <= i; m++){
   
10.                     max = Math.max(max, nums[m]);
    
11.                 }
    
12.                 arr[i-k+1] = max;
    
13.                 j++;
    
14.                
    
15.             }
    
16.         }
    
17.         
    
18.         return arr;
    
19.     }
    
20. }

复制代码

monotonic queue!

1. class Solution {
   
2.     public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
   
3.         if(nums.length == 0) return nums;
   
4.         int n = nums.length;
   
5.         int[] res = new int[n - k +1];
   
6.         ArrayDeque<Integer> index = new ArrayDeque<>();
   
7.         for(int i =0; i< n; i++){
   
8.             while(!index.isEmpty() && nums[i] > nums[index.peekLast()]){
   
9.                 index.pollLast();
   
10.             }
    
11.             index.offerLast(i);
    
12.             if(i - k + 1 >= 0){
    
13.                 res[i - k+1] = nums[index.peekFirst()];
    
14.             }
    
15.             if(i - k + 1>= index.peekFirst()) index.pop();
    
16.         }
    
17.         
    
18.         return res;
    
19.     }
    
20. }

复制代码